В статистике качество, прежде всего, ассоциируется с точностью, но есть еще и другие важные факторы. Например, даже если показатели посчитаны точно, они недостаточно качественны, если были опубликованы слишком поздно для того, чтобы быть использованы, или по каким-то причинам несогласованны с другими данными. Чаще всего для обозначения качества статистической информации используются следующие критерии: востребованность, точность, своевременность, доступность, простота интерпретации и согласованность.
Востребованность характеризуется степенью соответствия тем целям, ради достижения которых эти данные были рассчитаны.
Точность статистической информации определяется степенью того, насколько правильно статистический показатель характеризует количественные параметры того явления, которому соответствует. Точность может измеряться по-разному, но обычно для этого вводится понятие ошибки.
Своевременность отражает период времени, который проходит с того момента, когда реферируемое событие происходит, до того, как публикуется соответствующий статистический показатель, но обычно интерпретируется в контексте соответствия времени публикации, которое согласовано с основными пользователями исходя из их потребностей.
Доступность отражает возможность получения информации, принимая во внимание удобство формы представления этой информации, способы ее распространения, доступность метаданных, а также информированность пользователей по поводу того где, когда и в каком виде они могут эту информацию получить.
Интерпретируемость отражает, насколько просто пользователь может понять и правильно использовать данный показателей для целей анализа или просто в качестве информации. Степень интерпретируемости зависит от адекватности показателя принятым концепциям и определения, целевой совокупности единиц наблюдения, терминологии, применяемой для обозначения данного показателя, и величины ограничений.
Согласованность характеризует степень, с которой данный конкретный показатель может быть сопоставлен и логически увязан с другими статистическими показателями.
Процесс управления качеством на практике требует оценки и оптимизации перечисленных выше параметров качества статистических показателей. Чтобы добиться соответствия требованиям к качеству статистической информации, используется специальная структура оценки качества статистических данных МВФ (DQAF), которая включает в себя стандартный набор показателей качества для различных частей процесса производства статистических данных.
Определения качества /I
Качество – это понятие, имеющее несколько измерений. Термин "качество" может быть связан как с объективными фактами, так и с субъективными суждениями. Что означает "качество" - зависит от используемых критериев. В объективном смысле качество можно определить как сумму соответствующих свойств.
В официальной статистике необходимо предоставлять услуги пользователям. Однако, стандарты качества не могут устанавливаться пользователями. Так как статистика является продуктом научной работы, стандарты качества должны также отвечать некоторым научным критериям. Результаты должны быть полностью транспарентными. Таким образом, в случаях, если охват какой-либо темы является неполным, или в ходе сбора данных имел место отказ от ответа (полный или частичный), вследствие чего организация выполнила предположительный расчет данных, то об этом следует сообщать. Также следует указывать о случаях, когда базовые значения для получения результатов на национальном уровне устарели, или о других сходных проблемах.
Определения качества /II
"Качество – это вся совокупность свойств и характерных черт продукта или услуги, которые относятся к его способности удовлетворить заявленные или предполагаемые потребности клиентов"
При субъективном подходе к качеству мы говорим, что нечто является качественным, если отвечает ожиданиям пользователя. Эта "точка зрения ожиданий" отражается в общераспространенном использовании понятия "качество", например, "качественный продукт" или "работа среднего качества". В конечном счете, качество существенно важно для потребностей и удовлетворенности пользователя.
Международная организация по стандартизации попыталась объединить объективный и субъективный взгляд на качество в едином определении:
"Качество – это вся совокупность свойств и характерных черт продукта или услуги, которые относятся к его способности удовлетворить заявленные или предполагаемые потребности клиентов".
Статистические учреждения должны открыто признавать любые недостатки данных и необходимость их пересмотра. Это поможет им обеспечить понимание и поддержку для необходимых мер совершенствования. Если та или иная страна утаивает недостатки данных и необходимость их пересмотра, это может помешать получить дополнительное финансирование.
Рамочные основы обеспечения качества
Для официальной статистики некоторые международные организации разработали полезные рамочные основы обеспечения качества. Кроме того, ряд национальных статистических служб разработал свои собственные рамочные основы обеспечения качества. Эти рамочные основы содержат перечисление и описание объективных и субъективных характеристик, определяющих качество статистических данных. Хотя разные основы используют несколько различающиеся критерии, между ними есть также немало сходств.
Возможно, наиболее всеобъемлющей рамочной основой обеспечения качества официальной статистики является Основа оценки
Не менее полезным является Европейский кодекс статистической практики (или ЕКСП), появление которого обязано Основополагающим принципам официальной статистики ООН. В то время как основополагающие принципы весьма краткие, ЕКСП гораздо более детализирован и поэтому более пригоден для практического применения; он также представляет собой аннотированный список элементов качества.
Измерения качества ООКД
ООКД использует следующие основные измерения качества:
Основа оценки
Исходные условия обеспечения качества
Исходные условия не являются критериями качества, но указывают на институциональные составляющие качества:
Исходные условия в ООКД не являются сами по себе критериями качества, но указывают на институциональные механизмы, которые позволяют готовить качественную статистику. Во-первых, должны быть задействованы адекватные институциональные и правовые механизмы для создания системы официальной статистики, которая может выпускать статистические данные высокого качества. Во-вторых, что наиболее важно, государство должно выделять достаточные ресурсы для национальной статистической системы и обеспечивать ее устойчивость. В-третьих, статистика должна предоставлять востребованную информацию о тех сферах, которые она описывает. И, наконец, среди организаций, предоставляющих официальную статистику, должна быть высокая степень осведомленности о том, что необходимо систематическое управление качеством. Поэтому аспект качества должен быть одним из приоритетных вопросов официальной статистической организации, о котором следует отчитываться.
Исходные условия – индикаторы /1
Индикаторы для оценивания, в какой степени выполняются исходные условия для обеспечения качества, охватывают широкий круг вопросов. Во-первых, должны быть четко определены
Исходные условия – индикаторы /2
В-шестых, должны работать механизмы по обеспечению востребованности информации и удовлетворению потребностей пользователей. В-седьмых, должны действовать инструменты для обеспечения, мониторинга и представления отчета о качестве.
Гарантии добросовестности
Объяснение: неукоснительно соблюдается принцип объективности при сборе, обработке и распространении статистических данных
Составляющие:
Добросовестность национальной статистической системы зависит от ряда элементов и критериев. В первую очередь, система должна быть основана на профессионализме. Это означает, что в основе политики и практики должны лежать только профессиональные соображения, обеспечивая объективность статистических данных. Во-вторых, необходима прозрачность: политика и практика, используемые в официальной статистике, должны быть ясными для общественности, и, следовательно, должны публиковаться. В-третьих, должно быть очевидно, что система официальной статистики придерживается ряда согласованных на международном уровне этических принципов и стандартов.
Добросовестность – индикаторы /1
Среди наиболее важных показателей для добросовестности статистической системы – беспристрастность, использование надлежащих статистических методов и равный доступ к статистической информации для всех. Беспристрастность статистики означает, что сбор, обобщение и распространение статистических данных должны быть свободны от какой-либо политической предвзятости. Всякий раз, когда статистические данные неверно интерпретируются в прессе, или когда статистикой явно злоупотребляют, статистики должны иметь возможность и даже обязаны реагировать. Правила и условия, предъявляемые к функционированию статистической системы, должны быть ясными. Кроме того, доступ к официальной статистике должен быть равным для всех.
Добросовестность – индикаторы /2
В случаях, когда государственным чиновникам позволяется знакомиться с результатами до их публикации, такой механизм должен быть предан гласности. Продукция, выпускаемая статистической системой, должна быть узнаваемой; следует избегать путаницы между статистическими результатами и заявлениями правительства. Использование источников, статистических методов и представление статистических данных должны основываться исключительно на профессиональных соображениях. О важных изменениях в методологии следует объявлять публично. Наконец, сотрудники статистического агентства должны в своей работе придерживаться установленных норм поведения.
Основательность методологии
Объяснение: методологическая основа статистики соответствует признанным на международном уровне стандартам, правилам и передовому опыту
Составляющие:
Очевидно, что использование верной методологии имеет определяющее значение для подготовки качественных статистических данных. Правильная методология должна соответствовать международным стандартам и руководящим принципам, а также следовать общепринятому передовому опыту. На национальном уровне могут также применяться национальные стандарты, которые в идеале соответствуют международным стандартам, но адаптированы к конкретным национальным потребностям. Элементы методологии – это, прежде всего, понятия, определения, классификации и секторы экономики, как они определены в признанных на международном уровне системах, например, существующих системах национальных счетов, статистики труда, сельскохозяйственной статистики, переписи и статистики цен. Это также касается учета запасов и потоков для этих статистических данных.
Сферы охвата статистики должны соответствовать международной практике или стандартам. Например, когда в статистических программах упоминается "статистика окружающей среды", предполагается, что это понятие должно в принципе включать в себя главные статистические показатели, которые, в соответствии с международными соглашениями, относятся к этой области статистики.
Методология – индикаторы /1
Существует немало индикаторов правильности выбора методологии, но, прежде всего, общий подход к статистике в идеале должен как можно точнее соответствовать международным стандартам, например, применительно к использованию статистических единиц, определению "домашнего хозяйства" или "цены", "трансакции" и т.д. Охват соответствует принятой широте взгляда. Когда в статистической программе упоминается, например, "сельское хозяйство", это понятие должно соответствовать согласованным международным руководящим принципам и практике определения границ сельскохозяйственного сектора. Охват связан с
Методология – индикаторы /2
Учет и оценка операций должны осуществляться в рыночных ценах, с использованием
Методом наличных расчетов доход считается в момент получения, а расходы – в момент оплаты; методом начисления доход считается, когда он заработан, а расходы – когда они понесены.
Расчет валовых и чистых сумм связан со способами отображения элементарных статей: ??когда все элементарные статьи отображаются в их совокупных значениях, это называется валовым учетом. Когда значения некоторых элементарных статей компенсируются за счет других элементов, это называется чистым учетом. Как метод наличных расчетов против
Точность и надежность /1
Объяснение: исходные данные и статистические методы являются надежными, и статистические результаты удовлетворительно отображают действительность
Составляющие:
Отображение "реальности" является, конечно, одной из главных целей официальной статистики. В достижении этой цели выделяются много элементов. В высшей степени важным является требование, чтобы источники данных, используемых для получения статистики, были адекватными; плохие источники данных приводят к плохой статистике. Поэтому источники и первичные данные должны проходить регулярную оценку. Даже тогда, когда имеются адекватные источники, сбор и обработка данных должны быть основаны на надежных статистических принципах, например, применительно к выборкам, случаям отказа от ответа, предположительным расчетам, редактированию данных и т.д. В ходе статистического процесса необходимо тщательно оценивать промежуточные результаты; разумеется, то же относится и к конечным результатам и их презентации.
Статистический процесс состоит из двух групп мероприятий. Первая – это работы по сбору, обработке и анализу данных. Вторая группа включает определение математических шагов, которые необходимо предпринять в этих процессах. Есть три вида ключевых математических операций, требующих рассмотрения. Первый – это подход к получению выборок или метод для обеспечения надлежащего охвата наблюдаемых единиц. Второй – перевод полученных данных в соответствующие результаты. Одним из важных аспектов является укрупнение данных до национального, регионального уровня или уровня небольшой территории. Третий – использование адекватных аналитических инструментов для более удобного считывания данных и перевода их в конечные результаты.
Точность и надежность /2
Наконец, часто требуется пересмотр статистических результатов; с течением времени может меняться содержание наборов данных, или они могут становиться более полными. Последнее всегда верно, например, для национальных счетов, которые обычно собираются в предварительной и более завершенной версиях. Другая причина для пересмотра может состоять в введении новой
Актуальность регулярных пересмотров обосновывается тем, что может быть необходимо применить новые методы, а существующие методы, возможно, необходимо пересмотреть и изменить.
Как только изменения приводят к появлению новых, измененных результатов, в предыдущие результаты также следует внести изменения с целью создания сопоставимых временных рядов.
Точность и надежность – индикаторы /1
Показатели точности и надежности включают в себя несколько аспектов, связанных с первичными данными:
Очевидно, что показатели точности и надежности включают в себя несколько аспектов, связанных с первичными данными. На самом общем уровне программы сбора данных должны быть всеобъемлющими и использовать все важные источники, которые доступны, например, сочетание данных обследований и административных данных. Одной из особенностей хороших первичных данных является то, что они приближенно укладываются в необходимые определения, значения, время учета и проч. Следует избегать использование плохих первичных данных. Есть много примеров слабых источников данных. Одним из примеров могут быть данные, полученные от малых предприятий об их обороте в предыдущем году – эти предприятия могут не располагать надлежащей системой бухгалтерского учета, в дополнение к плохому пониманию определений; причем будут наблюдаться и эффекты памяти. Другим примером служат налоговые данных в странах, не имеющих эффективной системы сбора налогов. Первичные данные, полученные не своевременно, также имеют ограниченное использование. Важно регулярно проводить оценку качества всех первичных данных. При сборе данных должны использоваться надлежащие статистические методы; сюда относятся приемы редактирования данных, предположительные расчеты и оценки.
Точность и надежность – индикаторы /2
Когда промежуточные результаты становятся доступными, они должны быть оценены и сверены с другой информацией. Например, сравнение тенденции в статистике заработной платы в определенной отрасли со статистикой оборота той же отрасли может выявить расхождения, которые необходимо исследовать и, если возможно, объяснить. Если промежуточные результаты обнаруживают несоответствия или вызывают вопросы, то следует изучить причины. Наконец, пересмотр данных всегда следует тщательно анализировать и объяснять.
Пригодность /1
Объяснение: статистика, предоставляемая с адекватной периодичностью и своевременно, последовательна и подчиняется предсказуемой политике пересмотра данных
Составляющие:
Понятие пригодности связано с некоторыми общими элементами качества, определяющими полезность статистических продуктов независимо от других качеств, которыми они могут обладать или не обладать. Важна периодичность, поскольку, если она выбрана неправильно, то польза от статистики может быть небольшой. Если, например, национальные счета формируются с пятилетним интервалом или нерегулярно, это создает серьезные проблемы для экономистов-аналитиков или лиц, определяющих государственную политику. Если индекс потребительских цен (ИПЦ) считался бы только два раза в год, он был бы слабым инструментом для мониторинга инфляции. С другой стороны, было бы также пустой тратой ресурсов рассчитывать ИПЦ еженедельно, за исключением, может быть, ситуации гиперинфляции. Следовательно, для многих типов статистики существуют признанные на международном уровне стандарты периодичности. Своевременность так же важна, как периодичность. Предоставление ежемесячного ИПЦ с 3-месячной задержкой сводит на нет его собственное предназначение.
Пригодность /2
Последовательность важна, потому что статистические данные должны быть связными и сопоставимыми во времени и между различными наборами данных (например, обследованиями). Например, использование двух различных определений "домашнего хозяйства" в одном и том же обследовании может ввести в заблуждение. Так же использование различных определений "домашнего хозяйства" в разных обследованиях домашних хозяйств может затруднить сравнение и соизмерение результатов. И если такие разные определения будут использоваться в двух последовательных обследованиях домашних хозяйств, будет труднее оценивать развитие событий с течением времени. Пересмотр данных часто бывает неизбежен. Тем не менее, НСС следует, по крайней мере, практиковать политику регулярного пересмотра, о которой широко оповещена общественность. Например, изменение базового года для расчета ИПЦ может быть запланировано раз в три или пять лет.
Недавно такие страны, как Китай, Норвегия и Нидерланды произвели пересмотр значений своего ВВП в сторону повышения; Китай +20, Норвегия +15, Нидерланды +5.
Пригодность – индикаторы
Индикаторы пригодности относятся ко всем вопросам, упомянутым в отношении элементов качества для данного аспекта. Как упоминалось ранее, национальным статистическим системам следует практиковать выпуск календарей публикаций с объявлениями о том, когда будут доступны статистические результаты. Периодичность и своевременность публикаций, разумеется, должны обеспечивать соблюдение объявленных сроков. Необходимо стремиться к согласованности в пределах одного набора данных и между последовательными наборами данных в отношении одного и того же явления. Понятно, что достижение согласованности во времени имеет свои пределы: могут произойти изменения и усовершенствования инструментов выборочных обследований, время от времени может требоваться адаптация определений и классификаций к новым международным стандартам и т.д. Всякий раз, когда это происходит, статистики должны помогать пользователям приводить данные в соответствие, тщательно объясняя причины несогласованности, предоставляя таблицы соответствия, или даже выполняя "ретроспективные" пересчеты основных временных рядов.
Еще один вопрос последовательности данных относится к сопоставимости источников, в частности, среди различных статистических обследований. Пересмотр источников должен осуществляться регулярно и в соответствии с публично объявленными графиками. Наконец, когда предварительные и пересмотренные данные публикуются, всегда следует четко указывать их статус.
Доступность
Объяснение: данные и метаданные легко доступны, и пользователям оказывается необходимое содействие
Составляющие:
Доступность связана с наличием данных и метаданных для пользователей, а также позиции, занимаемой НСС в вопросе общения с пользователями для оказания им содействия. Отчасти это связано с формой представления статистических данных. Чем лучше представление данных, тем меньше пользователи нуждаются в содействии для понимания этих данных. Данные должны распространяться в предпочитаемых пользователями форматах и должны быть доступны для всех и на одинаковых условиях. Всеобъемлющие метаданные имеют существенно важное значение для понимания статистики и должны быть легко доступны. Но даже при соблюдении всех этих условий пользователям может потребоваться некоторое дополнительное содействие, которое НСС должна быть готова адекватно обеспечить.
Доступность – индикаторы /1
Доступность статистики повышается за счет множества различных инструментов. Прежде всего, форма представления статистических данных должна быть основана на высоких стандартах ясности: правильный выбор табличного формата, использование графиков, использование четких пояснительных текстов и т.д. Кроме того, эффективное распространение статистических данных требует использования различных носителей информации, подходящих для разных категорий пользователей. Другие требования заключаются в соблюдении календарей публикаций и равном отношении ко всем пользователям. Документация о статистике должна быть полной и понятной; метаданные являются одним из наиболее важных элементов обеспечения доступности. Не все пользователи, однако, нуждаются во всеобъемлющих метаданных.
Доступность – индикаторы /2
В большинстве публикаций достаточно относительно небольшого технического примечания, где излагается основное содержание методологической информации: понятия и определения, источники данных и некоторые основные сведения о статистических методах. Для искушенных пользователей, однако, следует предусмотреть размещение полных и подробных метаданных. Информация о контактных лицах по тематическим вопросам должна быть включена в публикации и указана на веб-сайте. Для помощи пользователям в поиске статистики должны быть публично представлены каталоги публикаций и информация о доступных услугах для пользователей.
Европейский кодекс статистической практики
| 15 принципов: | |
|---|---|
|
|
|
В дополнение к Основе оценки
Вопросник ЕКСП
На основе ЕКСП был разработан весьма полезный вопросник для самооценки. Большая часть вопросника может заполняться централизованно, например, высшим руководством или менеджером НСС по качеству. Вопросник построен на основе принципов и индикаторов ЕКСП. В завершающем разделе вопросника по каждому принципу Евростат предлагает НСС описать соответствующие меры совершенствования.
Управление качеством на практике
В практике статистических служб управление качеством имеет два главных аспекта:
До настоящего момента речь шла о принципах, стандартах и механизмах контроля качества. Однако, следует уделять внимание и оперативным аспектам управления качеством. Можно утверждать, что в повседневной практике управления качеством существенно важны два аспекта: с одной стороны, систематическая и последовательная оценка качества статистических результатов и, с другой стороны, систематическое управление качеством статистических процессов. Важно иметь рамочные основы для оценки обоих аспектов качества. Применительно к результатам преобладающее значение имеет мнение
Оценка качества результатов
Ключевые критерии оценки качества пользователями:
Доступность данных и метаданных
Для измерения качества результатов по каждому из этих критериев можно использовать индикаторы
Как уже упоминалось ранее при описании ООКД, для пользователей статистики актуальность, точность, согласованность, интерпретируемость, своевременность и доступность являются ключевыми критериями оценки. Для измерения или оценки качества статистической продукции можно использовать индикаторы по каждому из этих критериев. Дальше будут рассмотрены не все критерии, но только некоторая их часть.
Каждой НСС необходимо разработать свои собственные наборы индикаторов. В то же время можно привести наглядные примеры стран, где такие системы управления качеством работают хорошо. Примеры, фигурирующие дальше, во многом основаны на политике Статистической службы Новой Зеландии.
Индикаторы качества результатов – точность /1
Работу НСС можно определить как процесс, состоящий из выполнения ряда статистических проектов. Каждый проект может быть разбит на суб-проекты, процессы и мероприятия, которые должны давать определенные результаты, используемые затем на следующем этапе проекта. Индикаторы качества могут быть установлены как для процесса, так и для результатов. Индикаторы качества процесса могут быть связаны с длительностью, соблюдением сроков и затратами. Для критерия точности выходных результатов применимы несколько показателей. Рекомендуется, чтобы меры качества статистических данных (например, ошибки выборки) и другие показатели (например, доля отказов от ответа) регулярно устанавливались и контролировались. Определения данных должны согласовываться с представлением пользователей и поставщиков о том, что предположительно означают концептуальные понятия. Политика пересмотра данных должна давать пользователям правильную информацию об усовершенствованных или пересмотренных оценках, но не должна вводить в заблуждение; незначительные изменения не следует выделять.
Индикаторы качества результатов – точность /2
Когда система производит предварительные и окончательные оценки, различия (по размеру и направлению) между ними должны быть небольшими. Изменение базовых параметров при расчете данных должно осуществляться с предсказуемой регулярностью. Наконец, выборки должны регулярно пересматриваться и повторно определяться, чтобы ошибки выборки укладывались в стандарты качества.
Индикаторы качества результатов – согласованность /1
Для достижения согласованности статистических результатов важно, чтобы все исходные данные измерялись в соответствии со стандартами (рамки обследований, статистические единицы, определения, классификации, процессы). Результаты должны быть представлены в пределах той же структуры, что и другие соответствующие данные. Например, желательно, чтобы статистика труда соответствовала системе трудовых счетов, а данные представлялись вместе с актуальной информацией о размере и структуре групп населения и т.д. Для проведения сравнений во времени должна быть доступна информация в виде временных рядов с объяснениями или исправлениями пробелов в рядах данных. Вводные данные из различных источников должны сопоставляться и, если возможно, согласовываться.
Индикаторы качества результатов – согласованность /2
Статистические результаты должны быть сопоставимы или согласованы с другими результатами НСС, даже если они были получены из других источников данных. Для того, чтобы данные могли быть соотнесены с предыдущими версиями соответствующих классификаций или другими близкими классификациями, должны быть доступны таблицы соответствия или согласования. Необходимо поддерживать систему документации о последовательных версиях основных классификаций, чтобы сохранять возможность сравнения данных с течением времени. Наконец, должно быть соответствие между агрегированными значениями и их составляющими; другими словами, составляющие должны в сумме равняться совокупному значению. Это особенно актуально для установления связи между отраслевой статистикой и агрегатами национальных счетов.
Индикаторы качества результатов – интерпретируемость /1
Есть много способов сделать статистику более легко интерпретируемой для пользователей. Например, необходимо проводить анализ сезонных колебаний, тенденций и применять другие методы корректировок для увеличения полезности данных и уменьшения проблем интерпретаций и сравнений. Предварительные или первоначальные оценки должны быть четко обозначены как таковые. Кроме того, должна быть предоставлена информация ?об ожидаемом числе редакций. Когда в данных происходят крупные изменения, например, как следствие пересмотра, изменения базовых параметров и проч., об этом следует своевременно объявлять. Кроме того, рекомендуется, чтобы "старые" пересмотренные данные публиковались отдельно от новой информации и, по мере необходимости, до ее выпуска. Для облегчения доступа к статистике при подготовке таблиц и графиков необходимо использовать стандарты представления данных. Наконец, ключевое значение снова имеют метаданные: информация о методах, концепциях, источниках данных и проч. должна обновляться и быть легко доступна для пользователей. То же самое относится к информации о достигнутом качестве.
Индикаторы качества результатов – интерпретируемость/2
Кроме того, рекомендуется, чтобы "старые" пересмотренные данные публиковались отдельно от новой информации и, по мере необходимости, до ее выпуска. Для облегчения доступа к статистике при подготовке таблиц и графиков необходимо использовать стандарты представления данных. Наконец, ключевое значение снова имеют метаданные: информация о методах, концепциях, источниках данных и проч. должна обновляться и быть легко доступна для пользователей. То же самое относится к информации о достигнутом качестве.
Индикаторы качества результатов – доступность
Статистика должна быть доступной для всех. Следовательно, должен обеспечиваться широкий доступ к основным полученным данным (например, через пресс-релизы, веб-сайт и публичные библиотеки). Первая публикация ключевых данных должна быть предоставлена всем средствам массовой информации в одно и то же время. Даты и время выпуска публикаций должны объявляться заблаговременно. Пользователи должны иметь свободный доступ к информации о наличии данных (опубликованных и неопубликованных); веб-сайт является отличным средством для этого. Кроме того, по всем разделам статистики должны быть доступны каталоги и справочники. НСС должна быть в состоянии предоставлять данные в различных форматах и ??на различных носителях. Наконец, даже если НСС может преследовать цель возмещения какой-то части затрат, статистическая информация должна быть доступной по цене. На простые вопросы от пользователей следует отвечать бесплатно.
Управление качеством процессов
Необходимо соблюдать следующие положения:
Для управления качеством статистических процессов необходимо соблюдение нескольких условий. В первую очередь, необходимо точно установить стандарты качества и довести их до сведения всех занятых в процессах менеджеров и персонала. Необходимо вести документацию о процессах, и эта документация должна быть легко доступной. Должно быть ясно, кто несет ответственность за промежуточные и конечные результаты. Должны быть четко определены все ожидаемые результаты, окончательные и промежуточные, а также стандарты качества и допустимые отклонения. На практике, конечно, стандарты соблюдаются только тогда, когда они подлежат мониторингу. Таким образом, должна действовать система отчетности по достигнутому качеству; информацию из этой системы можно также использовать для информирования пользователей. Кроме того, необходимо обеспечивать работу системы регистрации проблем в процессах и принимаемых мер. Эта система должна быть легко доступной, что позволит сотрудникам учиться на опыте своих коллег и перенимать наилучшую практику решения проблем. Наконец, когда в процессах осуществляются изменения, они также требуют систематического управления.
Мониторинг качества обследований /1
Примеры индикаторов для мониторинга:
Очевидно, что ключевым фактором, определяющим качество статистики, является качество обследований. В обследовании имеется много элементов, которые нуждаются в мониторинге. Важным элементом являются, конечно, ошибки выборки. Еще один элемент – ошибки, не связанные с выборкой. Уровни участия в обследованиях и правильные методы корректировки на случай отказа от ответа составляют другие важные факторы, влияющие на качество. В случае обследований домашних хозяйств может оказаться, что целевое интервьюируемое лицо не доступно, и интервью берется у его представителя. В принципе, это может повлиять на
Мониторинг качества обследований /2
Необходимо обрабатывать нетипичные значения (выбросы) и выполнять расчеты для реконструкции недостающих данных; должен осуществляться тщательный учет этих операций по каждому обследованию. Изменения в генеральной совокупности единиц оказывают влияние на данные, в частности, в ходе обследований предприятий. Таким образом, должна анализироваться и представляться информация о влиянии изменений в генеральной совокупности на результаты обследований. Наконец, нагрузка на респондентов (или бремя отчетности) является проблемой в большинстве стран. С некоторой регулярностью необходимо осуществлять мониторинг нагрузки на респондентов. Для решения данной задачи некоторые НСС добавляют в каждую анкету заключительный вопрос с просьбой к респонденту указать, сколько времени было потрачено на заполнение вопросника.
Мониторинг взаимодействия с респондентами /1
Основные вопросы управления отношениями с респондентами:
Хорошие отношения с респондентами имеют существенно важное значение для любой НСС. Существует немало различных способов обеспечить наилучшие возможные отношения. Прежде всего, НСС должны, конечно, избегать постановки "невозможных вопросов". Важно, чтобы статистики хорошо понимали, какие данные респонденты могут предоставить легко, принимая во внимание их источники информации. Поэтому часто очень полезно тестировать анкеты с помощью добровольных респондентов. Кроме того, респонденты должны иметь возможность как можно больше информации предоставлять предпочтительным для них способом. Таким способом может быть заполнение бумажной анкеты, но следует рассматривать и другие методы. Например, все чаще используются электронные анкеты. Предоставление данных по телефону возможно для обследований с небольшим числом простых вопросов, например, обследований по отслеживанию предпринимательских тенденций.
В некоторых случаях может быть приемлемой даже отправка копий страниц годового отчета предприятия. Однако, наиболее эффективным методом избежать бремени для предприятий является использование административных данных. В частности, для малого бизнеса налоговые данные могут служить отличной заменой данных обследования. Должна действовать система помощи и поддержки для респондентов. Нагрузка, связанная с отчетностью, должна регулярно измеряться. Наконец, у респондентов должна быть возможность полностью рассчитывать на соблюдение со стороны НСС условий безопасности информации. Это относится не только к безопасности и конфиденциальности личных данных, но и к предотвращению
Мониторинг взаимодействия с респондентами /2
Однако, наиболее эффективным методом избежать бремени для предприятий является использование административных данных. В частности, для малого бизнеса налоговые данные могут служить отличной заменой данных обследования. Должна действовать система помощи и поддержки для респондентов. Нагрузка, связанная с отчетностью, должна регулярно измеряться. Наконец, у респондентов должна быть возможность полностью рассчитывать на соблюдение со стороны НСС условий безопасности информации. Это относится не только к безопасности и конфиденциальности личных данных, но и к предотвращению
Системы поддержки управления качеством
Управление качеством невозможно без соответствующих систем поддержки
Основные средства:
В целях поддержки управления качеством должны быть в наличии ряд инструментов и систем. В первую очередь – основательная методологическая поддержка. В составе НСС должны быть подразделения, где сосредоточены статистические знания и опыт и где можно запрашивать рекомендации по целому ряду методологических вопросов, таких как получение выборок, разработка анкет, анализ временных рядов, сезонная корректировка и т.д. Для управления и возможного улучшения работы по сбору данных необходимо использовать мощные средства управления проектами. Для стандартизации выходных результатов должны быть в наличии своды правил и руководящих принципов; это также облегчает статистикам подготовку результатов. Аналогичные руководящие принципы должны быть доступны для разработки форм.
Должна действовать система технического обслуживания и документации по инструментарию обследования, рамочным основам, определениям, классификациям и проч.; документацию должно быть легко найти. Экспертные оценки оказались полезным инструментом для улучшения качества. Время от времени необходим полный обзор процедур сбора данных. Наконец, на случай возникновения проблем должна быть система для их фиксации, включая сведения о том, решены ли проблемы и каким образом.
Управление качеством и руководство
Необходимы управленческая поддержка и руководство на высоком уровне
Важные принципы:
Качество достигается только тогда, когда старшее руководство демонстрирует приверженность и лидерство. Прежде всего, руководители статистических направлений должны активно проявлять интерес и брать на себя ответственность за качество результатов, получаемых на их направлениях. Необходимо систематически опрашивать мнения пользователей о качестве результатов. Информация о качестве и о проблемах качества должна собираться регулярно и использоваться для улучшения качества. Ведение документации должно поощряться, так как всегда проявляется тенденция к пренебрежению метаданными. Передовую практику необходимо выделять и развивать; инновации в одном процессе могут быть полезными также и для других процессов. Системы сбора и обработки данных должны проходить регулярные обзоры и совершенствоваться по мере необходимости. Наконец, одним из главных вопросов должно быть развитие персонала.
Управление качеством персонала /1
Ключ к успеху в управлении качеством – наличие персонала с необходимой квалификацией
Важные составляющие квалификации в данной связи:
Помимо всех прочих соображений, упомянутых ранее, в конечном счете, краеугольным камнем качества является качество статистического персонала. Персонал должен обладать различными квалификациями, в том числе техническими. Изначально персонал обладает хорошим пониманием темы, над докладами по которой работает. То есть это – предметное знание вопроса. Также важно, чтобы сотрудники обладали мышлением, ориентированным на потребности пользователей. Во-первых, они должны хорошо понимать, чего хотят ключевые пользователи и как статистика может решать существующие и возникающие вопросы формирования государственной политики. Во-вторых, персонал должен обеспечивать подготовку информации своевременно и с правильной частотой. Важность правильного выбора частоты и своевременности представления результатов рассматривались ранее.
Существенно необходимое условие для обеспечения завершения работы в срок заключается в том, чтобы персонал имел достаточные знания о соответствующих процессах и методах, которые должны быть применены.
Управление качеством персонала /2
В-третьих, статистическая информация должна давать полезные оценки, предоставляя то, что должно быть измерено по желанию пользователей. Это, конечно, исключительно важный вопрос. Если, например, пользователи ожидают, что индекс потребительских цен (ИПЦ) будет отражать изменения потребительских цен в расчете на все население, а ИПЦ на самом деле измеряет цены только в городских центрах, возникает явное несоответствие.
В-четвертых, с одной стороны, анкеты, определения и классификации должны соответствовать международным стандартам, но они также должны отражать конкретные потребности страны. Это требует балансирования, которое иногда может быть довольно затруднительным.
Упражнения:
В статистике качество, прежде всего, ассоциируется с точностью, но есть еще и другие важные факторы. Например, даже если показатели посчитаны точно, они недостаточно качественны, если были опубликованы слишком поздно для того, чтобы быть использованы, или по каким-то причинам несогласованны с другими данными. Чаще всего для обозначения качества статистической информации используются следующие критерии: востребованность, точность, своевременность, доступность, простота интерпретации и согласованность.
Востребованность характеризуется степенью соответствия тем целям, ради достижения которых эти данные были рассчитаны.
Точность статистической информации определяется степенью того, насколько правильно статистический показатель характеризует количественные параметры того явления, которому соответствует. Точность может измеряться по-разному, но обычно для этого вводится понятие ошибки.
Своевременность отражает период времени, который проходит с того момента, когда реферируемое событие происходит, до того, как публикуется соответствующий статистический показатель, но обычно интерпретируется в контексте соответствия времени публикации, которое согласовано с основными пользователями исходя из их потребностей.
Доступность отражает возможность получения информации, принимая во внимание удобство формы представления этой информации, способы ее распространения, доступность метаданных, а также информированность пользователей по поводу того где, когда и в каком виде они могут эту информацию получить.
Интерпретируемость отражает, насколько просто пользователь может понять и правильно использовать данный показателей для целей анализа или просто в качестве информации. Степень интерпретируемости зависит от адекватности показателя принятым концепциям и определения, целевой совокупности единиц наблюдения, терминологии, применяемой для обозначения данного показателя, и величины ограничений.
Согласованность характеризует степень, с которой данный конкретный показатель может быть сопоставлен и логически увязан с другими статистическими показателями.
Процесс управления качеством на практике требует оценки и оптимизации перечисленных выше параметров качества статистических показателей. Чтобы добиться соответствия требованиям к качеству статистической информации, используется специальная структура оценки качества статистических данных МВФ (DQAF), которая включает в себя стандартный набор показателей качества для различных частей процесса производства статистических данных.
Определения качества /I
Качество – это понятие, имеющее несколько измерений. Термин "качество" может быть связан как с объективными фактами, так и с субъективными суждениями. Что означает "качество" - зависит от используемых критериев. В объективном смысле качество можно определить как сумму соответствующих свойств.
В официальной статистике необходимо предоставлять услуги пользователям. Однако, стандарты качества не могут устанавливаться пользователями. Так как статистика является продуктом научной работы, стандарты качества должны также отвечать некоторым научным критериям. Результаты должны быть полностью транспарентными. Таким образом, в случаях, если охват какой-либо темы является неполным, или в ходе сбора данных имел место отказ от ответа (полный или частичный), вследствие чего организация выполнила предположительный расчет данных, то об этом следует сообщать. Также следует указывать о случаях, когда базовые значения для получения результатов на национальном уровне устарели, или о других сходных проблемах.
Определения качества /II
"Качество – это вся совокупность свойств и характерных черт продукта или услуги, которые относятся к его способности удовлетворить заявленные или предполагаемые потребности клиентов"
При субъективном подходе к качеству мы говорим, что нечто является качественным, если отвечает ожиданиям пользователя. Эта "точка зрения ожиданий" отражается в общераспространенном использовании понятия "качество", например, "качественный продукт" или "работа среднего качества". В конечном счете, качество существенно важно для потребностей и удовлетворенности пользователя.
Международная организация по стандартизации попыталась объединить объективный и субъективный взгляд на качество в едином определении:
"Качество – это вся совокупность свойств и характерных черт продукта или услуги, которые относятся к его способности удовлетворить заявленные или предполагаемые потребности клиентов".
Статистические учреждения должны открыто признавать любые недостатки данных и необходимость их пересмотра. Это поможет им обеспечить понимание и поддержку для необходимых мер совершенствования. Если та или иная страна утаивает недостатки данных и необходимость их пересмотра, это может помешать получить дополнительное финансирование.
Рамочные основы обеспечения качества
Для официальной статистики некоторые международные организации разработали полезные рамочные основы обеспечения качества. Кроме того, ряд национальных статистических служб разработал свои собственные рамочные основы обеспечения качества. Эти рамочные основы содержат перечисление и описание объективных и субъективных характеристик, определяющих качество статистических данных. Хотя разные основы используют несколько различающиеся критерии, между ними есть также немало сходств.
Возможно, наиболее всеобъемлющей рамочной основой обеспечения качества официальной статистики является Основа оценки
Не менее полезным является Европейский кодекс статистической практики (или ЕКСП), появление которого обязано Основополагающим принципам официальной статистики ООН. В то время как основополагающие принципы весьма краткие, ЕКСП гораздо более детализирован и поэтому более пригоден для практического применения; он также представляет собой аннотированный список элементов качества.
Измерения качества ООКД
ООКД использует следующие основные измерения качества:
Основа оценки
Исходные условия обеспечения качества
Исходные условия не являются критериями качества, но указывают на институциональные составляющие качества:
Исходные условия в ООКД не являются сами по себе критериями качества, но указывают на институциональные механизмы, которые позволяют готовить качественную статистику. Во-первых, должны быть задействованы адекватные институциональные и правовые механизмы для создания системы официальной статистики, которая может выпускать статистические данные высокого качества. Во-вторых, что наиболее важно, государство должно выделять достаточные ресурсы для национальной статистической системы и обеспечивать ее устойчивость. В-третьих, статистика должна предоставлять востребованную информацию о тех сферах, которые она описывает. И, наконец, среди организаций, предоставляющих официальную статистику, должна быть высокая степень осведомленности о том, что необходимо систематическое управление качеством. Поэтому аспект качества должен быть одним из приоритетных вопросов официальной статистической организации, о котором следует отчитываться.
Исходные условия – индикаторы /1
Индикаторы для оценивания, в какой степени выполняются исходные условия для обеспечения качества, охватывают широкий круг вопросов. Во-первых, должны быть четко определены
Исходные условия – индикаторы /2
В-шестых, должны работать механизмы по обеспечению востребованности информации и удовлетворению потребностей пользователей. В-седьмых, должны действовать инструменты для обеспечения, мониторинга и представления отчета о качестве.
Гарантии добросовестности
Объяснение: неукоснительно соблюдается принцип объективности при сборе, обработке и распространении статистических данных
Составляющие:
Добросовестность национальной статистической системы зависит от ряда элементов и критериев. В первую очередь, система должна быть основана на профессионализме. Это означает, что в основе политики и практики должны лежать только профессиональные соображения, обеспечивая объективность статистических данных. Во-вторых, необходима прозрачность: политика и практика, используемые в официальной статистике, должны быть ясными для общественности, и, следовательно, должны публиковаться. В-третьих, должно быть очевидно, что система официальной статистики придерживается ряда согласованных на международном уровне этических принципов и стандартов.
Добросовестность – индикаторы /1
Среди наиболее важных показателей для добросовестности статистической системы – беспристрастность, использование надлежащих статистических методов и равный доступ к статистической информации для всех. Беспристрастность статистики означает, что сбор, обобщение и распространение статистических данных должны быть свободны от какой-либо политической предвзятости. Всякий раз, когда статистические данные неверно интерпретируются в прессе, или когда статистикой явно злоупотребляют, статистики должны иметь возможность и даже обязаны реагировать. Правила и условия, предъявляемые к функционированию статистической системы, должны быть ясными. Кроме того, доступ к официальной статистике должен быть равным для всех.
Добросовестность – индикаторы /2
В случаях, когда государственным чиновникам позволяется знакомиться с результатами до их публикации, такой механизм должен быть предан гласности. Продукция, выпускаемая статистической системой, должна быть узнаваемой; следует избегать путаницы между статистическими результатами и заявлениями правительства. Использование источников, статистических методов и представление статистических данных должны основываться исключительно на профессиональных соображениях. О важных изменениях в методологии следует объявлять публично. Наконец, сотрудники статистического агентства должны в своей работе придерживаться установленных норм поведения.
Основательность методологии
Объяснение: методологическая основа статистики соответствует признанным на международном уровне стандартам, правилам и передовому опыту
Составляющие:
Очевидно, что использование верной методологии имеет определяющее значение для подготовки качественных статистических данных. Правильная методология должна соответствовать международным стандартам и руководящим принципам, а также следовать общепринятому передовому опыту. На национальном уровне могут также применяться национальные стандарты, которые в идеале соответствуют международным стандартам, но адаптированы к конкретным национальным потребностям. Элементы методологии – это, прежде всего, понятия, определения, классификации и секторы экономики, как они определены в признанных на международном уровне системах, например, существующих системах национальных счетов, статистики труда, сельскохозяйственной статистики, переписи и статистики цен. Это также касается учета запасов и потоков для этих статистических данных.
Сферы охвата статистики должны соответствовать международной практике или стандартам. Например, когда в статистических программах упоминается "статистика окружающей среды", предполагается, что это понятие должно в принципе включать в себя главные статистические показатели, которые, в соответствии с международными соглашениями, относятся к этой области статистики.
Методология – индикаторы /1
Существует немало индикаторов правильности выбора методологии, но, прежде всего, общий подход к статистике в идеале должен как можно точнее соответствовать международным стандартам, например, применительно к использованию статистических единиц, определению "домашнего хозяйства" или "цены", "трансакции" и т.д. Охват соответствует принятой широте взгляда. Когда в статистической программе упоминается, например, "сельское хозяйство", это понятие должно соответствовать согласованным международным руководящим принципам и практике определения границ сельскохозяйственного сектора. Охват связан с
Методология – индикаторы /2
Учет и оценка операций должны осуществляться в рыночных ценах, с использованием
Методом наличных расчетов доход считается в момент получения, а расходы – в момент оплаты; методом начисления доход считается, когда он заработан, а расходы – когда они понесены.
Расчет валовых и чистых сумм связан со способами отображения элементарных статей: ??когда все элементарные статьи отображаются в их совокупных значениях, это называется валовым учетом. Когда значения некоторых элементарных статей компенсируются за счет других элементов, это называется чистым учетом. Как метод наличных расчетов против
Точность и надежность /1
Объяснение: исходные данные и статистические методы являются надежными, и статистические результаты удовлетворительно отображают действительность
Составляющие:
Отображение "реальности" является, конечно, одной из главных целей официальной статистики. В достижении этой цели выделяются много элементов. В высшей степени важным является требование, чтобы источники данных, используемых для получения статистики, были адекватными; плохие источники данных приводят к плохой статистике. Поэтому источники и первичные данные должны проходить регулярную оценку. Даже тогда, когда имеются адекватные источники, сбор и обработка данных должны быть основаны на надежных статистических принципах, например, применительно к выборкам, случаям отказа от ответа, предположительным расчетам, редактированию данных и т.д. В ходе статистического процесса необходимо тщательно оценивать промежуточные результаты; разумеется, то же относится и к конечным результатам и их презентации.
Статистический процесс состоит из двух групп мероприятий. Первая – это работы по сбору, обработке и анализу данных. Вторая группа включает определение математических шагов, которые необходимо предпринять в этих процессах. Есть три вида ключевых математических операций, требующих рассмотрения. Первый – это подход к получению выборок или метод для обеспечения надлежащего охвата наблюдаемых единиц. Второй – перевод полученных данных в соответствующие результаты. Одним из важных аспектов является укрупнение данных до национального, регионального уровня или уровня небольшой территории. Третий – использование адекватных аналитических инструментов для более удобного считывания данных и перевода их в конечные результаты.
Точность и надежность /2
Наконец, часто требуется пересмотр статистических результатов; с течением времени может меняться содержание наборов данных, или они могут становиться более полными. Последнее всегда верно, например, для национальных счетов, которые обычно собираются в предварительной и более завершенной версиях. Другая причина для пересмотра может состоять в введении новой
Актуальность регулярных пересмотров обосновывается тем, что может быть необходимо применить новые методы, а существующие методы, возможно, необходимо пересмотреть и изменить.
Как только изменения приводят к появлению новых, измененных результатов, в предыдущие результаты также следует внести изменения с целью создания сопоставимых временных рядов.
Точность и надежность – индикаторы /1
Показатели точности и надежности включают в себя несколько аспектов, связанных с первичными данными:
Очевидно, что показатели точности и надежности включают в себя несколько аспектов, связанных с первичными данными. На самом общем уровне программы сбора данных должны быть всеобъемлющими и использовать все важные источники, которые доступны, например, сочетание данных обследований и административных данных. Одной из особенностей хороших первичных данных является то, что они приближенно укладываются в необходимые определения, значения, время учета и проч. Следует избегать использование плохих первичных данных. Есть много примеров слабых источников данных. Одним из примеров могут быть данные, полученные от малых предприятий об их обороте в предыдущем году – эти предприятия могут не располагать надлежащей системой бухгалтерского учета, в дополнение к плохому пониманию определений; причем будут наблюдаться и эффекты памяти. Другим примером служат налоговые данных в странах, не имеющих эффективной системы сбора налогов. Первичные данные, полученные не своевременно, также имеют ограниченное использование. Важно регулярно проводить оценку качества всех первичных данных. При сборе данных должны использоваться надлежащие статистические методы; сюда относятся приемы редактирования данных, предположительные расчеты и оценки.
Точность и надежность – индикаторы /2
Когда промежуточные результаты становятся доступными, они должны быть оценены и сверены с другой информацией. Например, сравнение тенденции в статистике заработной платы в определенной отрасли со статистикой оборота той же отрасли может выявить расхождения, которые необходимо исследовать и, если возможно, объяснить. Если промежуточные результаты обнаруживают несоответствия или вызывают вопросы, то следует изучить причины. Наконец, пересмотр данных всегда следует тщательно анализировать и объяснять.
Пригодность /1
Объяснение: статистика, предоставляемая с адекватной периодичностью и своевременно, последовательна и подчиняется предсказуемой политике пересмотра данных
Составляющие:
Понятие пригодности связано с некоторыми общими элементами качества, определяющими полезность статистических продуктов независимо от других качеств, которыми они могут обладать или не обладать. Важна периодичность, поскольку, если она выбрана неправильно, то польза от статистики может быть небольшой. Если, например, национальные счета формируются с пятилетним интервалом или нерегулярно, это создает серьезные проблемы для экономистов-аналитиков или лиц, определяющих государственную политику. Если индекс потребительских цен (ИПЦ) считался бы только два раза в год, он был бы слабым инструментом для мониторинга инфляции. С другой стороны, было бы также пустой тратой ресурсов рассчитывать ИПЦ еженедельно, за исключением, может быть, ситуации гиперинфляции. Следовательно, для многих типов статистики существуют признанные на международном уровне стандарты периодичности. Своевременность так же важна, как периодичность. Предоставление ежемесячного ИПЦ с 3-месячной задержкой сводит на нет его собственное предназначение.
Пригодность /2
Последовательность важна, потому что статистические данные должны быть связными и сопоставимыми во времени и между различными наборами данных (например, обследованиями). Например, использование двух различных определений "домашнего хозяйства" в одном и том же обследовании может ввести в заблуждение. Так же использование различных определений "домашнего хозяйства" в разных обследованиях домашних хозяйств может затруднить сравнение и соизмерение результатов. И если такие разные определения будут использоваться в двух последовательных обследованиях домашних хозяйств, будет труднее оценивать развитие событий с течением времени. Пересмотр данных часто бывает неизбежен. Тем не менее, НСС следует, по крайней мере, практиковать политику регулярного пересмотра, о которой широко оповещена общественность. Например, изменение базового года для расчета ИПЦ может быть запланировано раз в три или пять лет.
Недавно такие страны, как Китай, Норвегия и Нидерланды произвели пересмотр значений своего ВВП в сторону повышения; Китай +20, Норвегия +15, Нидерланды +5.
Пригодность – индикаторы
Индикаторы пригодности относятся ко всем вопросам, упомянутым в отношении элементов качества для данного аспекта. Как упоминалось ранее, национальным статистическим системам следует практиковать выпуск календарей публикаций с объявлениями о том, когда будут доступны статистические результаты. Периодичность и своевременность публикаций, разумеется, должны обеспечивать соблюдение объявленных сроков. Необходимо стремиться к согласованности в пределах одного набора данных и между последовательными наборами данных в отношении одного и того же явления. Понятно, что достижение согласованности во времени имеет свои пределы: могут произойти изменения и усовершенствования инструментов выборочных обследований, время от времени может требоваться адаптация определений и классификаций к новым международным стандартам и т.д. Всякий раз, когда это происходит, статистики должны помогать пользователям приводить данные в соответствие, тщательно объясняя причины несогласованности, предоставляя таблицы соответствия, или даже выполняя "ретроспективные" пересчеты основных временных рядов.
Еще один вопрос последовательности данных относится к сопоставимости источников, в частности, среди различных статистических обследований. Пересмотр источников должен осуществляться регулярно и в соответствии с публично объявленными графиками. Наконец, когда предварительные и пересмотренные данные публикуются, всегда следует четко указывать их статус.
Доступность
Объяснение: данные и метаданные легко доступны, и пользователям оказывается необходимое содействие
Составляющие:
Доступность связана с наличием данных и метаданных для пользователей, а также позиции, занимаемой НСС в вопросе общения с пользователями для оказания им содействия. Отчасти это связано с формой представления статистических данных. Чем лучше представление данных, тем меньше пользователи нуждаются в содействии для понимания этих данных. Данные должны распространяться в предпочитаемых пользователями форматах и должны быть доступны для всех и на одинаковых условиях. Всеобъемлющие метаданные имеют существенно важное значение для понимания статистики и должны быть легко доступны. Но даже при соблюдении всех этих условий пользователям может потребоваться некоторое дополнительное содействие, которое НСС должна быть готова адекватно обеспечить.
Доступность – индикаторы /1
Доступность статистики повышается за счет множества различных инструментов. Прежде всего, форма представления статистических данных должна быть основана на высоких стандартах ясности: правильный выбор табличного формата, использование графиков, использование четких пояснительных текстов и т.д. Кроме того, эффективное распространение статистических данных требует использования различных носителей информации, подходящих для разных категорий пользователей. Другие требования заключаются в соблюдении календарей публикаций и равном отношении ко всем пользователям. Документация о статистике должна быть полной и понятной; метаданные являются одним из наиболее важных элементов обеспечения доступности. Не все пользователи, однако, нуждаются во всеобъемлющих метаданных.
Доступность – индикаторы /2
В большинстве публикаций достаточно относительно небольшого технического примечания, где излагается основное содержание методологической информации: понятия и определения, источники данных и некоторые основные сведения о статистических методах. Для искушенных пользователей, однако, следует предусмотреть размещение полных и подробных метаданных. Информация о контактных лицах по тематическим вопросам должна быть включена в публикации и указана на веб-сайте. Для помощи пользователям в поиске статистики должны быть публично представлены каталоги публикаций и информация о доступных услугах для пользователей.
Европейский кодекс статистической практики
| 15 принципов: | |
|---|---|
|
|
|
В дополнение к Основе оценки
Вопросник ЕКСП
На основе ЕКСП был разработан весьма полезный вопросник для самооценки. Большая часть вопросника может заполняться централизованно, например, высшим руководством или менеджером НСС по качеству. Вопросник построен на основе принципов и индикаторов ЕКСП. В завершающем разделе вопросника по каждому принципу Евростат предлагает НСС описать соответствующие меры совершенствования.
Управление качеством на практике
В практике статистических служб управление качеством имеет два главных аспекта:
До настоящего момента речь шла о принципах, стандартах и механизмах контроля качества. Однако, следует уделять внимание и оперативным аспектам управления качеством. Можно утверждать, что в повседневной практике управления качеством существенно важны два аспекта: с одной стороны, систематическая и последовательная оценка качества статистических результатов и, с другой стороны, систематическое управление качеством статистических процессов. Важно иметь рамочные основы для оценки обоих аспектов качества. Применительно к результатам преобладающее значение имеет мнение
Оценка качества результатов
Ключевые критерии оценки качества пользователями:
Доступность данных и метаданных
Для измерения качества результатов по каждому из этих критериев можно использовать индикаторы
Как уже упоминалось ранее при описании ООКД, для пользователей статистики актуальность, точность, согласованность, интерпретируемость, своевременность и доступность являются ключевыми критериями оценки. Для измерения или оценки качества статистической продукции можно использовать индикаторы по каждому из этих критериев. Дальше будут рассмотрены не все критерии, но только некоторая их часть.
Каждой НСС необходимо разработать свои собственные наборы индикаторов. В то же время можно привести наглядные примеры стран, где такие системы управления качеством работают хорошо. Примеры, фигурирующие дальше, во многом основаны на политике Статистической службы Новой Зеландии.
Индикаторы качества результатов – точность /1
Работу НСС можно определить как процесс, состоящий из выполнения ряда статистических проектов. Каждый проект может быть разбит на суб-проекты, процессы и мероприятия, которые должны давать определенные результаты, используемые затем на следующем этапе проекта. Индикаторы качества могут быть установлены как для процесса, так и для результатов. Индикаторы качества процесса могут быть связаны с длительностью, соблюдением сроков и затратами. Для критерия точности выходных результатов применимы несколько показателей. Рекомендуется, чтобы меры качества статистических данных (например, ошибки выборки) и другие показатели (например, доля отказов от ответа) регулярно устанавливались и контролировались. Определения данных должны согласовываться с представлением пользователей и поставщиков о том, что предположительно означают концептуальные понятия. Политика пересмотра данных должна давать пользователям правильную информацию об усовершенствованных или пересмотренных оценках, но не должна вводить в заблуждение; незначительные изменения не следует выделять.
Индикаторы качества результатов – точность /2
Когда система производит предварительные и окончательные оценки, различия (по размеру и направлению) между ними должны быть небольшими. Изменение базовых параметров при расчете данных должно осуществляться с предсказуемой регулярностью. Наконец, выборки должны регулярно пересматриваться и повторно определяться, чтобы ошибки выборки укладывались в стандарты качества.
Индикаторы качества результатов – согласованность /1
Для достижения согласованности статистических результатов важно, чтобы все исходные данные измерялись в соответствии со стандартами (рамки обследований, статистические единицы, определения, классификации, процессы). Результаты должны быть представлены в пределах той же структуры, что и другие соответствующие данные. Например, желательно, чтобы статистика труда соответствовала системе трудовых счетов, а данные представлялись вместе с актуальной информацией о размере и структуре групп населения и т.д. Для проведения сравнений во времени должна быть доступна информация в виде временных рядов с объяснениями или исправлениями пробелов в рядах данных. Вводные данные из различных источников должны сопоставляться и, если возможно, согласовываться.
Индикаторы качества результатов – согласованность /2
Статистические результаты должны быть сопоставимы или согласованы с другими результатами НСС, даже если они были получены из других источников данных. Для того, чтобы данные могли быть соотнесены с предыдущими версиями соответствующих классификаций или другими близкими классификациями, должны быть доступны таблицы соответствия или согласования. Необходимо поддерживать систему документации о последовательных версиях основных классификаций, чтобы сохранять возможность сравнения данных с течением времени. Наконец, должно быть соответствие между агрегированными значениями и их составляющими; другими словами, составляющие должны в сумме равняться совокупному значению. Это особенно актуально для установления связи между отраслевой статистикой и агрегатами национальных счетов.
Индикаторы качества результатов – интерпретируемость /1
Есть много способов сделать статистику более легко интерпретируемой для пользователей. Например, необходимо проводить анализ сезонных колебаний, тенденций и применять другие методы корректировок для увеличения полезности данных и уменьшения проблем интерпретаций и сравнений. Предварительные или первоначальные оценки должны быть четко обозначены как таковые. Кроме того, должна быть предоставлена информация ?об ожидаемом числе редакций. Когда в данных происходят крупные изменения, например, как следствие пересмотра, изменения базовых параметров и проч., об этом следует своевременно объявлять. Кроме того, рекомендуется, чтобы "старые" пересмотренные данные публиковались отдельно от новой информации и, по мере необходимости, до ее выпуска. Для облегчения доступа к статистике при подготовке таблиц и графиков необходимо использовать стандарты представления данных. Наконец, ключевое значение снова имеют метаданные: информация о методах, концепциях, источниках данных и проч. должна обновляться и быть легко доступна для пользователей. То же самое относится к информации о достигнутом качестве.
Индикаторы качества результатов – интерпретируемость/2
Кроме того, рекомендуется, чтобы "старые" пересмотренные данные публиковались отдельно от новой информации и, по мере необходимости, до ее выпуска. Для облегчения доступа к статистике при подготовке таблиц и графиков необходимо использовать стандарты представления данных. Наконец, ключевое значение снова имеют метаданные: информация о методах, концепциях, источниках данных и проч. должна обновляться и быть легко доступна для пользователей. То же самое относится к информации о достигнутом качестве.
Индикаторы качества результатов – доступность
Статистика должна быть доступной для всех. Следовательно, должен обеспечиваться широкий доступ к основным полученным данным (например, через пресс-релизы, веб-сайт и публичные библиотеки). Первая публикация ключевых данных должна быть предоставлена всем средствам массовой информации в одно и то же время. Даты и время выпуска публикаций должны объявляться заблаговременно. Пользователи должны иметь свободный доступ к информации о наличии данных (опубликованных и неопубликованных); веб-сайт является отличным средством для этого. Кроме того, по всем разделам статистики должны быть доступны каталоги и справочники. НСС должна быть в состоянии предоставлять данные в различных форматах и ??на различных носителях. Наконец, даже если НСС может преследовать цель возмещения какой-то части затрат, статистическая информация должна быть доступной по цене. На простые вопросы от пользователей следует отвечать бесплатно.
Управление качеством процессов
Необходимо соблюдать следующие положения:
Для управления качеством статистических процессов необходимо соблюдение нескольких условий. В первую очередь, необходимо точно установить стандарты качества и довести их до сведения всех занятых в процессах менеджеров и персонала. Необходимо вести документацию о процессах, и эта документация должна быть легко доступной. Должно быть ясно, кто несет ответственность за промежуточные и конечные результаты. Должны быть четко определены все ожидаемые результаты, окончательные и промежуточные, а также стандарты качества и допустимые отклонения. На практике, конечно, стандарты соблюдаются только тогда, когда они подлежат мониторингу. Таким образом, должна действовать система отчетности по достигнутому качеству; информацию из этой системы можно также использовать для информирования пользователей. Кроме того, необходимо обеспечивать работу системы регистрации проблем в процессах и принимаемых мер. Эта система должна быть легко доступной, что позволит сотрудникам учиться на опыте своих коллег и перенимать наилучшую практику решения проблем. Наконец, когда в процессах осуществляются изменения, они также требуют систематического управления.
Мониторинг качества обследований /1
Примеры индикаторов для мониторинга:
Очевидно, что ключевым фактором, определяющим качество статистики, является качество обследований. В обследовании имеется много элементов, которые нуждаются в мониторинге. Важным элементом являются, конечно, ошибки выборки. Еще один элемент – ошибки, не связанные с выборкой. Уровни участия в обследованиях и правильные методы корректировки на случай отказа от ответа составляют другие важные факторы, влияющие на качество. В случае обследований домашних хозяйств может оказаться, что целевое интервьюируемое лицо не доступно, и интервью берется у его представителя. В принципе, это может повлиять на
Мониторинг качества обследований /2
Необходимо обрабатывать нетипичные значения (выбросы) и выполнять расчеты для реконструкции недостающих данных; должен осуществляться тщательный учет этих операций по каждому обследованию. Изменения в генеральной совокупности единиц оказывают влияние на данные, в частности, в ходе обследований предприятий. Таким образом, должна анализироваться и представляться информация о влиянии изменений в генеральной совокупности на результаты обследований. Наконец, нагрузка на респондентов (или бремя отчетности) является проблемой в большинстве стран. С некоторой регулярностью необходимо осуществлять мониторинг нагрузки на респондентов. Для решения данной задачи некоторые НСС добавляют в каждую анкету заключительный вопрос с просьбой к респонденту указать, сколько времени было потрачено на заполнение вопросника.
Мониторинг взаимодействия с респондентами /1
Основные вопросы управления отношениями с респондентами:
Хорошие отношения с респондентами имеют существенно важное значение для любой НСС. Существует немало различных способов обеспечить наилучшие возможные отношения. Прежде всего, НСС должны, конечно, избегать постановки "невозможных вопросов". Важно, чтобы статистики хорошо понимали, какие данные респонденты могут предоставить легко, принимая во внимание их источники информации. Поэтому часто очень полезно тестировать анкеты с помощью добровольных респондентов. Кроме того, респонденты должны иметь возможность как можно больше информации предоставлять предпочтительным для них способом. Таким способом может быть заполнение бумажной анкеты, но следует рассматривать и другие методы. Например, все чаще используются электронные анкеты. Предоставление данных по телефону возможно для обследований с небольшим числом простых вопросов, например, обследований по отслеживанию предпринимательских тенденций.
В некоторых случаях может быть приемлемой даже отправка копий страниц годового отчета предприятия. Однако, наиболее эффективным методом избежать бремени для предприятий является использование административных данных. В частности, для малого бизнеса налоговые данные могут служить отличной заменой данных обследования. Должна действовать система помощи и поддержки для респондентов. Нагрузка, связанная с отчетностью, должна регулярно измеряться. Наконец, у респондентов должна быть возможность полностью рассчитывать на соблюдение со стороны НСС условий безопасности информации. Это относится не только к безопасности и конфиденциальности личных данных, но и к предотвращению
Мониторинг взаимодействия с респондентами /2
Однако, наиболее эффективным методом избежать бремени для предприятий является использование административных данных. В частности, для малого бизнеса налоговые данные могут служить отличной заменой данных обследования. Должна действовать система помощи и поддержки для респондентов. Нагрузка, связанная с отчетностью, должна регулярно измеряться. Наконец, у респондентов должна быть возможность полностью рассчитывать на соблюдение со стороны НСС условий безопасности информации. Это относится не только к безопасности и конфиденциальности личных данных, но и к предотвращению
Системы поддержки управления качеством
Управление качеством невозможно без соответствующих систем поддержки
Основные средства:
В целях поддержки управления качеством должны быть в наличии ряд инструментов и систем. В первую очередь – основательная методологическая поддержка. В составе НСС должны быть подразделения, где сосредоточены статистические знания и опыт и где можно запрашивать рекомендации по целому ряду методологических вопросов, таких как получение выборок, разработка анкет, анализ временных рядов, сезонная корректировка и т.д. Для управления и возможного улучшения работы по сбору данных необходимо использовать мощные средства управления проектами. Для стандартизации выходных результатов должны быть в наличии своды правил и руководящих принципов; это также облегчает статистикам подготовку результатов. Аналогичные руководящие принципы должны быть доступны для разработки форм.
Должна действовать система технического обслуживания и документации по инструментарию обследования, рамочным основам, определениям, классификациям и проч.; документацию должно быть легко найти. Экспертные оценки оказались полезным инструментом для улучшения качества. Время от времени необходим полный обзор процедур сбора данных. Наконец, на случай возникновения проблем должна быть система для их фиксации, включая сведения о том, решены ли проблемы и каким образом.
Управление качеством и руководство
Необходимы управленческая поддержка и руководство на высоком уровне
Важные принципы:
Качество достигается только тогда, когда старшее руководство демонстрирует приверженность и лидерство. Прежде всего, руководители статистических направлений должны активно проявлять интерес и брать на себя ответственность за качество результатов, получаемых на их направлениях. Необходимо систематически опрашивать мнения пользователей о качестве результатов. Информация о качестве и о проблемах качества должна собираться регулярно и использоваться для улучшения качества. Ведение документации должно поощряться, так как всегда проявляется тенденция к пренебрежению метаданными. Передовую практику необходимо выделять и развивать; инновации в одном процессе могут быть полезными также и для других процессов. Системы сбора и обработки данных должны проходить регулярные обзоры и совершенствоваться по мере необходимости. Наконец, одним из главных вопросов должно быть развитие персонала.
Управление качеством персонала /1
Ключ к успеху в управлении качеством – наличие персонала с необходимой квалификацией
Важные составляющие квалификации в данной связи:
Помимо всех прочих соображений, упомянутых ранее, в конечном счете, краеугольным камнем качества является качество статистического персонала. Персонал должен обладать различными квалификациями, в том числе техническими. Изначально персонал обладает хорошим пониманием темы, над докладами по которой работает. То есть это – предметное знание вопроса. Также важно, чтобы сотрудники обладали мышлением, ориентированным на потребности пользователей. Во-первых, они должны хорошо понимать, чего хотят ключевые пользователи и как статистика может решать существующие и возникающие вопросы формирования государственной политики. Во-вторых, персонал должен обеспечивать подготовку информации своевременно и с правильной частотой. Важность правильного выбора частоты и своевременности представления результатов рассматривались ранее.
Существенно необходимое условие для обеспечения завершения работы в срок заключается в том, чтобы персонал имел достаточные знания о соответствующих процессах и методах, которые должны быть применены.
Управление качеством персонала /2
В-третьих, статистическая информация должна давать полезные оценки, предоставляя то, что должно быть измерено по желанию пользователей. Это, конечно, исключительно важный вопрос. Если, например, пользователи ожидают, что индекс потребительских цен (ИПЦ) будет отражать изменения потребительских цен в расчете на все население, а ИПЦ на самом деле измеряет цены только в городских центрах, возникает явное несоответствие.
В-четвертых, с одной стороны, анкеты, определения и классификации должны соответствовать международным стандартам, но они также должны отражать конкретные потребности страны. Это требует балансирования, которое иногда может быть довольно затруднительным.
Упражнения:
Для получения официальных документов о завершении программы дополнительного профессионального образования (удостоверения о повышении квалификации, дипломов о профессиональной переподготовке и MBA) необходимо предоставить:
Внимание! Вы можете не заказывать доставку бумажной версии официального документы, а скачать его в электронном виде и распечатать самостоятельно. Информация о выданном документе в течение 1 месяца загружается в Федеральную информационную систему «Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении» - ФИС ФРДО.
Доступ на новый сайт осуществляется с использованием адреса электронной почты, который был указан вами при регистрации на "старом". Мы постарались перенести все ваши данные с прежнего ресурса, однако не исключена вероятность потери части информации.
При возникновении проблемы со входом, воспользуйтесь функцией сброса пароля
Если вы обнаружите несоответствия, пожалуйста, сообщите нам.