Лидирующая в отрасли библиотека для высокопроизводительных математических вычислений Intel-Math-Kernel-Library-v11-1-PB-083013

Орингинал текста Вы можете скачать здесь.

Главные особенности

Библиотека доступна в составе следующих пакетов или отдельно

Поддержка операционных систем:

Следите за нами в Twitter

@IntelMKL

Быстродействие: готовность к использованию

Intel® Math Kernel Library v11.1 (Intel® MKL) содержит массу подпрограмм, ускоряющих работу приложений и сокращающих время разработки. Современные процессоры имеют больше ядер, более широкие векторные модули и более разнообразные архитектуры. Самый простой способ в полном объеме задействовать новые возможности - обратиться к тщательно оптимизированной библиотеке, специально рассчитанной на использование новых процессоров.

Разработанные в Intel функции не требуют платы за лицензирование и готовы к применению: они дают больше времени на разработку новой функциональности вашего приложения, а в перспективе позволят экономить время, уходящее на программирование, отладку и сопровождение, поскольку код, написанный сегодня, будет оптимально работать и на будущих поколениях процессоров Intel.

В состав Intel MKL входят векторизованные и распараллеленные функции линейной алгебры, быстрых преобразований Фурье (БПФ), векторной математики и статистики. На нынешних, предыдущих и будущих процессорных архитектурах функции библиотеки доступны через одни и те же вызовы API на C или Fortran - в зависимости от архитектуры автоматически выбирается самая оптимальная ветвь кода.

Главные особенности

	Обширный набор математических функций, охватывающий широкий круг прикладных задач Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) содержит массу многопоточных и векторизованных сложных математических функций, позволяющих ускорять работу широкого круга приложений. Вам не нужно писать эти функции самостоятельно - за вас это уже сделали в Intel. Библиотека содержит функции следующих основных категорий: линейная алгебра, быстрые преобразования Фурье, векторная математика и статистика. Для вычислений с распределенной памятью, организованных с использованием MPI, в библиотеке предусмотрены кластерные версии LAPACK и БПФ.
	Стандартные API позволяют быстро улучшать быстродействие приложений В Intel MKL по возможности используются интерфейсы программирования, являющиеся фактическими стандартами отрасли, благодаря чему при переходе с других библиотек потребуются лишь минимальные изменения кода. Таким образом, вы можете легко и быстро улучшить быстродействие вашего приложения путем простой подстановки функций и перелинковки. К примеру, переход на реализацию LAPACK (Linear Algebra PACKage) из Intel MKL позволяет увеличить быстродействие на 500% или больше (см. результаты теста слева). Помимо стандартных API линейной алгебры в BLAS и LAPACK библиотека Intel также поддерживает C-интерфейс FFTW Массачусетского технологического института для быстрых преобразований Фурье. Высочайшие производительность и масштабируемость на старых, нынешних и будущих процессорах - просто и автоматически.
	Highest Performance and Scalability across Past, Present Future Processors – Easily and Automatically Интерфейсы программирования для C и Fortran содержат по нескольку веток кода, каждая из которых оптимизирована для определенных поколений процессоров Intel и совместимых. Разработчикам приложений не нужно принимать никаких специальных мер для выбора нужной ветки - Intel MKL делает это сама, автоматически обеспечивая максимальное быстродействие. Ветки кода для новых процессоров добавляются в API еще до выхода самих чипов. Разработчику достаточно подлинковать самую новую версию Intel MKL, и его приложения будут готовы к использованию всех возможностей самых новых процессорных архитектур. Что касается новых сопроцессоров Intel Xeon Phi, помимо полной нативной оптимизации Intel MKL также автоматически выполняет оптимальную балансировку нагрузки между центральным процессором и сопроцессором Phi.
	Гибкость, отвечающая требованиям разработчиков Разработчикам приходится выполнять много требований. Иногда эти требования конфликтуют между собой, и тогда нужны компромиссы. Возможно, вам нужны консистентные результаты вычислений с плавающей запятой и при этом максимально возможное быстродействие приложения? Или вам требуется более высокое быстродействие векторной математики, но не нужна максимальная точность? Intel MKL предоставляет контроль над соответствующими компромиссами. Intel MKL также совместима с выбранными вами компиляторами, языками, операционными системами, линковщиками и моделями многопоточности. Единое библиотечное решение для многих сред отменяет необходимость в освоении и применении многих библиотек.

Подробности

Линейная алгебра

Набор базовых подпрограмм линейной алгебры BLAS библиотеки Intel MKL реализует векторные операции (уровень 1), операции матрица-вектор (уровень 2) и матрица-матрица (уровень 3) над вещественными и комплексными числами с одинарной и двойной точностью. Подпрограммы уровня 1 реализуют операции над индивидуальными векторами, в том числе вычисление скалярного произведения, взятие нормы вектора и нахождение суммы векторов. Подпрограммы уровня 2 вычисляют произведение матрицы на вектор, добавление матрицы ранга 1 и 2 и решение треугольных систем уравнений. Подпрограммы BLAS уровня 3 вычисляют произведение матриц, добавление матрицы полного ранга и решают системы треугольных уравнений с несколькими правыми частями.

Модуль LAPACK (методы решения основных задач линейной алгебры) Intel предоставляет высокооптимизированные подпрограммы для разложения LU-матриц и QR-матриц, а также разложения Холецкого и процедуры для решения систем линейных уравнений. Кроме того, LAPACK 3.3.1 имеет подпрограммы решения проблемы собственных значений, а также ряд новых интерфейсов и других усовершенствований.

Если ваше приложение уже пользуется функциями BLAS или LAPACK, просто перелинкуйте его, подключив Intel MKL, чтобы получить более высокое быстродействие на архитектурах Intel и совместимых.

Быстрые преобразования Фурье

Подпрограммы БПФ в Intel MKL реализованы с большим количеством оптимизаций, способных обеспечить значительное преимущество в производительности для последовательностей средней и большой длины по сравнению с другими библиотеками. Библиотека Intel поддерживает широкий круг алгоритмов БПФ, от одномерных с одинарной и двойной точностью до многомерных с трансформацией комплексных последовательностей произвольной длины в комплексные, вещественных в комплексные и вещественных в вещественные. Поддержка обоих интерфейсов FFTW упрощает перенос ранее созданных с их использованием приложений.

Векторная математика

Intel MKL содержит оптимизированные векторные реализации методов решений основных математических задач, требующих большого объема вычислений, а также операций над вещественными и комплексными числами с одинарной и двойной точностью. В числе базовых векторных операций - поэлементное суммирование, вычитание, умножение, деление и сопряжение, а также операции округления - пол, потолок и округление до целого. Кроме того, поддерживаются возведение в степень, извлечение корня, инверсия, логарифмы, тригонометрические и гиперболические функции, функция ошибок и обратная, кумулятивное нормальное распределение, а также pack/unpack.

Статистика

Intel MKL содержит реализации генераторов случайных чисел и распределения вероятностей, способные обеспечить весьма высокое быстродействие приложений. В частности, функции библиотеки позволяют комбинировать генераторы случайных чисел на основе вихря Мерсенна или реализованные по методу Нидеррайтера с различными алгоритмами распределения вероятностей - равномерным, нормальным и экспоненциальным.

Intel MKL также реализует основные методы статистического анализа с большим объемом вычислений, работающие с использованием внешней памяти и без. Процедуры библиотеки реализуют базовые статистические методы, оценку зависимостей, распознавание выбросов и замену пропущенных значений. Данные функции можно использовать для ускорения работы приложений, применяемых в финансовой сфере, биологических науках, проектировании/моделировании, а также для повышения быстродействия приложений баз данных и других.

Аппроксимация данных

Intel MKL содержит богатый набор сплайновых функций для одномерной интерполяции. Эти подпрограммы полезны для целого ряда приложений, в том числе для анализа данных (к примеру, для построения гистограмм), геометрического моделирования и аппроксимации поверхности. Поддерживаются линейные, квадратичные и кубические сплайны, с поисковой таблицей, ступенчатые постоянные и определяемые пользователем.

Что нового

Варианты приобретения: пакеты для одного языка

Several suites are available combining the tools to build, verify and tune your application. The product covered in this product brief is highlighted in blue. Named-user or multi-user licenses along with volume, academic, and student discounts are available.

Technical Specifications

Чтобы узнать больше об Intel Math Kernel Library перейдите по ссылке: http://intel.ly/intel-mkl или просканируйте QR-код слева

Скачайте бесплатную 30-дневную пробную версию Перейдите по ссылке: http://intel.ly/sw-tools-eval Щелкните по ссылке 'Compilers and Libraries' link