Геоинформационный сервис

Пространственные экосистемы

Разбить на страницы
Показывать лекцию целиком

Введение

Основой цифровизации экономики является создание цифровых платформ, на основе которых объединяются различные сферы деятельности предприятий [1, 2]. Совмещение различных сфер деятельности на одной цифровой платформе стало называться цифровой экосистемой. Первые экосистемы стали создавать банки, присоединяя к своей деятельности сферы электронной коммерции, логистики, сферы услуг. Такие экосистемы стали создавать крупные банки, такие как Сбербанк, который поменял свой бренд на Сбер, присоединив к себе логистику, маркет, фудтех, музыку, здоровье.

Цифровая трансформация производственного сектора принимает форму нового управления, бизнеса и производственные модели, которые способствуют инновациям и внедрению новых рынков и разрушают традиционные отрасли. Расширение промышленного Интернета, интеллектуальных систем, виртуальных цепочек создания стоимости и искусственного интеллекта в производственных процессах ускоряет внедрение инноваций и повышает производительность, что положительно сказывается на экономическом росте. Кроме того, все это стимулирует трансформацию традиционных отраслей через технологии автомобилестроения (автотехнологии), сельскохозяйственные технологии (агротех) и финансовые технологии (финтех) и т.д.

Цифровая экосистема в аграрнопромышленном комплексе (АПК) - это система цифрового взаимодействия субъектов АПК по оптимальному использованию природных, финансовых, материальных, трудовых ресурсов в интересах всех участников производства и потребления сельскохозяйственной продукции.

Несмотря на усиление исследований по цифровизации агропромышленного комплекса и внедрения цифровых услуг подходам и моделям стратегий цифровой трансформации в агропромышленном комплексе уделяется недостаточное внимание.

Цель исследования - предложить стратегические ориентиры для цифровой трансформации в агропромышленном комплексе, управления цифровой модернизацией сельского хозяйства и возможности для улучшения цифровых экосистем.

Для достижения целей исследования использовались экономический, статистический, абстрактно-логический и сравнительный методы, а также системный и институциональный подходы [3, 4]. Эмпирическую базу представили статистические отчеты и прогнозы, содержащиеся в экономической литературе, Интернет-ресурсах государственных и общественных организаций.

Теоретико-методологическую основу исследования составили работы отечественных и зарубежных ученых, изучающих особенности деятельности цифровых экосистем в агропромышленном комплексе и вопросы управления внедрением и использованием информационно - коммуникативных технологий (ИКТ).

Инструментально-методический аппарат базируется на основных методах научного знания, экономическом анализе, наблюдении, обобщении, абстрагировании, системном анализе и синтезе, а так же экспертной оценке [5 - 7].

Преимущества создания экосистем в аграрной промышленности

Цифровизация и цифровая трансформация промышленного управления требуют качественного пересмотра стратегии, методов и механизмов оперативного управления [8 - 10]. Технологическое отставание в агропромышленном комплексе остается сдерживающим фактором, особенно в развитии таких направлений, как эффективный гектар, умная ферма, умная теплица, умный склад.

Недостаточное развитие процессов модернизации производства, износ основных средств актуализирует необходимость использования информационных и цифровых технологий в агропромышленный комплекс непосредственно в сельскохозяйственных отраслях производства, переработки, транспортировки, хранения, планирования и управление сельскохозяйственным производством.

Создание агроцифровых экосистем в регионах России позволит получить синергетический эффект от внедрения цифровых технологий во всех отраслях экономики. Цифровая трансформация и создание цифровых экосистем в агропромышленном комплексе должен основываться на четком понимании стратегического характера этого процесса [11, 12].

Цифровая трансформация - это процесс изменения системы управления в организации на основе массива цифровых данных с помощью цифровых технологий, цифровых услуг, цифровых платформ. Например, это оптимизация структуры и процессов сельскохозяйственного производства на основе цифровизации.

Цифровая экосистема - это интеграция цифровых платформ, цифровых сервисов, бизнес-процессов, полностью оцифрованные цепочки создания и добавления стоимости в единую сеть для создания новой стоимости [13, 14]. Принципиально новые виды цифровые, био-, агро-, энергетические технологии цифровой экосистемы тесно взаимосвязаны сложными сетями. В экосистеме все элементы хорошо управляются и не проявляют только количественные, но и качественные показатели эффективности производства.

Для решения задач цифровой трансформации агропромышленного комплекса в настоящее время разрабатывается система информационных сервисов. Экосистема должна упростить процедуру подачи документов на господдержку, проконсультировать по различным вопросам, сократить расходы и увеличить прибыль аграрного производителя.

Выгоды от цифровой трансформации: экономия стоимости и трудозатрат, повышение производительности, улучшение качества обслуживания клиентов, персонализация, взаимодействие, гибкость бизнес-процессов, скорость адаптации к внешним изменениям, повышение маржинальности продукции и услуг, инновационное развитие конечной продукции, рост капитализации и повышение конкурентоспособности.

Цифровая трансформация и новые био/сельскохозяйственные технологии меняют существенно бизнес-процессы. С учетом технологических тенденций и особенности сельского хозяйства, создание экосистем для регионов является наиболее перспективным направлением. Экосистемы на платформе сервисов помогают хранить, обрабатывать и обмениваться большими объемами данных. Ряд проектов по цифровизации агропромышленного комплекса уже внедрены в агропромышленном комплексе России.

Так, например, провайдер цифровых услуг Ростелеком предложил предприятиям агропромышленного комплекса экосистему с названием "Цифровая экосистема АПК". Она позволяет получить информационную поддержку, управлять земельными активами, контролировать уборку урожая и продавать его. Она так же позволяет производить мониторинг погодных условий, страховать посевы, предоставлять автоматизированным способом отчетность Министерству сельского хозяйства России. Эта экосистема автоматизирует всю цепочку бизнес-процессов, начиная от поиска финансирования, выращивания урожая, сбора урожая и до его сбыта.

Взаимодействие в цифровой экосистеме происходит в эффективной и персонализированной форме между сельхозпроизводителями, государственными органами и иными субъектами.

В процессе цифровой трансформации создается цифровой двойник сельскохозяйственной организации и создается продуктовая цепочка. В сельском хозяйстве правильный процесс принятия решений для сельскохозяйственного производства имеет важное значение. Качество продукции, производительность, необходимые работы в нужное время - от этого зависит рентабельность производства в целом.

Эффективные региональные бизнес-модели в цифровой экосистеме могут быть воспроизведены и фермерами. Снижается рискованность сельскохозяйственного производства. Прозрачность производства - главный аргумент в пользу инвестиционной привлекательности экосистем. Развиваются кооперативные формы промышленного управления. Повышается технологическая дисциплина в производственном процессе.

В цифровой экосистеме растет важность программного обеспечения в цепочках создания стоимости. Программное обеспечение включает в себя планирование ресурсов организации, управление взаимоотношениями с клиентами, управление цепочками поставок, управление основными средствами организации.

В цифровой экосистеме эффективнее распределять технологические решения промышленной пищевой сети. В процессе прогнозирования спроса диверсификация сельскохозяйственного производства и оптимизация продовольственных рынков увеличивается. АПК будет активно подстраиваться под запросы потребителей в здоровом образе жизни.

Цифровая экосистема позволяет взаимодействовать в замкнутой экономике (экономика замкнутого цикла) с низким уровнем отходов и низким уровнем выбросов. С помощью цифровых экосистем, возможно рациональное использование энергии и воды, а также развитие ресурсосбережения и экологичность процессов.

В рамках цифровой экосистемы развивается инфраструктура, создаются новые рабочие места. Стимулирование экономического развития в сельской местности повышает роль фермеров и повышает уровень жизни.

В результате цифровая трансформация влечет за собой изменение производства и процессов управления. Создание цифровой экосистемы меняет ценность цепочек в агропромышленном комплексе.

Китай является примером цифровой трансформации агропромышленного комплекса. Он принял "План развития цифрового сельского хозяйства и сельских районов на 2019-2025". К 2025 году цифровая экономика сельского хозяйства должна составить 15% добавленной стоимости агропромышленного комплекса Китая, а доля сельскохозяйственных товаров, продаваемых в Интернете, должны достигать 15%. Это повлечет за собой развитие доступа в Интернет в 70% сельских регионов. Создание цифровых экосистем и Интернет вещей двигает индустрию робототехники вперед. Агроботы должны диагностировать болезни, помогать в выпасе и кормлении животных. Планируется использование искусственного интеллекта для защиты растений и контролем урожайности. Анализ данных предоставят фермерам советы о том, где, когда и как сажать сельскохозяйственные культуры.

Роль кластеров в развитии цифровых экосистем агропромышленного производства

В настоящее время бенефициарами цифровизации являются крупные агрохолдинги и ИТ-отрасль (производители датчиков и разработчики программного обеспечения для машин и оборудования, софтверных компаний, производителей удобрений и операторы телекоммуникаций). Для малых и средних фермерских хозяйств, не имеющих достаточных ресурсов для сквозной цифровизации производства и бизнес-процессов, чтобы иметь возможность присоединиться к инновационной гонке, необходимо искать формат взаимодействия, в котором конкуренция и сотрудничество органично сочетаются.

В цифровой экономике расширяется перечень задач кластерной политики: кластеры становятся одновременно субъектами единого цифрового пространства и объекты использования цифровых технологий. В результате цифровизации глобальных цепочек поставок, трансформация традиционных бизнес-моделей, формирование глобальных сетей высокоадаптивных интегрированных компаний, реализующих умное распределенное производство, самооптимизирующееся на базе автономного общения между цифровыми устройствами.

Кластеры отличаются высокой адаптивностью, гибкостью, что позволяет интегрировать их в сетевые структуры и промышленные системы, органическое сочетание конкуренции и сотрудничества, развитие умения работать в сотрудничестве, неформальные отношения между участниками, которые способствуют формированию культуры сотрудничества. Их роль в развитии Индустрии 4.0, кардинально меняющей парадигму промышленного развития и стирающей границы между компаниями, отраслями и регионами, еще не полностью определена. Ряд исследователей считает, что кластеры могут стать ядром платформенных сетевых архитектур [15].

Размывание пространственных, временных и отраслевых границ приводит к тому, что поэтапная цепочка создания стоимости постепенно уступает место сетям и дальнейшим платформам.

Кластеры, с одной стороны, географически локализованы и имеют ключевую специализацию, в то время как цифровые промышленные системы, за счет удаленного взаимодействия через Интернет, осуществляют производство повсеместно и ориентированы на диверсификацию своей деятельности. С другой стороны, кластеры и цифровые промышленные системы имеют общие характерные свойства.

Кластеры могут стать полигоном для тестирования цифровых решений, потому что:

  • среда кластера благоприятствует передаче знаний, развитию сотрудничества науки и бизнеса, расширения компетенций персонала;
  • за счет фактора пространственной близости возникают неформальные контакты с контрагентами, которые практически невозможно поддерживать в удаленном формате.
  • Кластеры могут стать площадкой для реализации масштабных проектов, требующих сотрудничества с участниками из других регионов, вхождения в глобальные производственно-сбытовые цепочки и превращение их в географические агломерации.

    Анализ показал, что среди десяти российских кластеров, производящих сельскохозяйственную продукцию (при общем количестве компаний-участников - 201 и количестве сотрудников этих компаний - 31 663 человека):

  • только 2 достигли среднего уровня организационного развития (агропромышленный кластер "Кубань" и территориально-отраслевой кластер АГРОПОЛИС).
  • 4 кластера (40 %) диверсифицировали свою деятельность, охватив ряд направлений, что станет преимуществом при формировании национальной цифровой экосистемы агропромышленного комплекса.
  • Государственная агропродовольственная политика в настоящее время ориентирована на цифровую трансформацию агропромышленного комплекса с минимальным участием работников в производстве и деловых процессах. Четвертая промышленная революция затронула все отрасли промышленности, экономики, включая традиционно консервативное сельское хозяйство. Использование инновационных технологии, такие как IoT (Интернет вещей), AI (искусственный интеллект), блокчейн, позволяет создавать открытые цифровые платформы, охватывающие все звенья и секторы агропромышленного комплекса и предоставить участникам рынка огромный спектр возможностей для принятия бизнес-решений, обеспечивающих синергетический эффект от расширения взаимодействия отраслей и создания систем агропродовольственных отношений. Список цифровых технологий, которые можно внедрить в агропромышленный комплекс, очень обширен: от геоинформационных систем (ГИС) до Интернета вещей.

    Цифровая трансформация предусматривает внедрение технологий цифровых двойников, искусственного интеллекта, Интернета вещей, дронов, робототехники, прогнозной аналитики, дистанционного зондирования Земли, разработку онлайн платформы для продвижения российской сельхозпродукции и запуска системы прогнозирования.

    Однако есть ряд причин, которые сдерживают развитие цифровой трансформации агропромышленного комплекса:

  • низкий уровень проникновения ИКТ в сельской местности и высокие тарифы на связь;
  • низкая степень переработки и маржинальности агропромышленного бизнеса, что делает отрасль непривлекательна для инвесторов;
  • зависимость от зарубежного оборудования и технологий;
  • нестандартные зарубежные ИТ решения;
  • недостаток финансирования и нежелание агрокомпаний внедрять цифровые технологии, нехватка высококвалифицированных кадров;
  • неоднородность и обилие данных в сельском хозяйстве при отсутствии эффективных инструментов для их обработки;
  • множество разнородных внешних факторов, влияющих на урожайность и зачастую неуправляемых, что требует разработки новых цифровых методов прогнозирования;
  • наличие на рынке различных платформ при отсутствии кроссплатформенности решения и отраслевые стандарты;
  • отсутствие информации о существующих решениях, производителях, случаях внедрения, достигнутые эффекты.
  • Наиболее активно внедрение цифровых решений осуществляют агропромышленные холдинги, располагающие достаточными финансовыми ресурсами. Тем не менее, даже большие сельхозпредприятия внедряют ИТ фрагментарно, нет сквозной цифровизации процессов.

    С точки зрения отраслей, наиболее востребованными технологиями являются:

  • в сельском хозяйстве - системы планирования ресурсов, спутниковое позиционирование, системы мониторинга оборудования, оцифровка полей, беспилотная авиация, транспортные средства;
  • в молочной промышленности - элементы "умной фермы", интеллектуальное производство, системы управления и метод автоматической идентификации объектов;
  • в мясной промышленности - роботизация переработки.
  • На данный момент инновации в аграрном секторе носят хаотичный характер, уровень осведомленности и проникновения предлагаемой продукции среди фермеров недостаточно высоки.

    Растет цифровой разрыв между агрохолдингами, малыми и средними фермерскими хозяйствами, которые в силу ряда причин (значительные затраты на внедрение, повышенные инвестиционные риски, нехватка квалифицированных кадров), не может позволить себе масштабное использование цифровых технологий. Тем не менее, потенциальный спрос на них со стороны агропромышленного комплекса достаточно высок: доступ к цифровым технологиям дает преимущества с точки зрения стратегического партнерства, установления отношений с поставщиками, поиска компетентных работников, открытости информации, доступности службы поддержки, выхода на рынки и организация прямых продаж потребителям.

    Преимущества "контрактного фермерства" заключаются в следующем:

  • фермеры становятся производственными партнерами агрохолдингов, получают гарантии на продажу продукции и возможность технологического обновления;
  • агрохолдинги не вправе вкладывать дополнительные средства в производственные фонды и использовать качественное, экологически чистое сырье.
  • На наш взгляд, кооперация и интеграция крупного, среднего и малого бизнеса на селе (в виде тех же кластерных объединений) является необходимым условием перехода к конкурентоспособной сельскохозяйственной модели и устойчивому сельскому хозяйству в контексте цифровой трансформации.

    Заключение

    Цифровая трансформация агропромышленного комплекса и цифровая экосистема будет способствовать следующим направлениям:

  • высокая привлекательность сельскохозяйственной продукции для инвесторов;
  • региональное территориально-пространственное развитие сельской местности;
  • повышение уровня, условий и качества жизни в сельской местности;
  • развитие отечественного сельского хозяйства и экспортный потенциал продукции с высоким уровнем обработки;
  • повышение уровня образования и квалификации работников сельского хозяйства, а также введение высоко конкурентных специальностей по анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту в сельском хозяйстве;
  • рост спроса на высокотехнологичную продукцию отечественного машиностроения и на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в области селекции, семеноводства и генетики;
  • разработка новых видов цифровых услуг и электронных торговых площадок в сельском хозяйстве.
  • Для эффективной реализации главной задачи - обеспечения страны продовольствием, сохранения сельских районов, сохранение экосистем - сельское хозяйство должно устранить цифровой разрыв между ней и смежными отраслями. В настоящее время цифровые технологии в сельском хозяйстве внедряются точечно, в основном крупными агрохолдингами, которые рассчитывают, что цифровизация позволит им выйти на новый уровень конкуренции.

    Промышленные крупные и передовые средние хозяйства являются основной промышленной средой для внедрения ИТ-инноваций, а мелкие крестьяне и фермерские хозяйства, преобладающие в России, не имеют достаточных финансовых возможностей для цифровизации сельскохозяйственного производства. Однако противопоставление семейных товарных хозяйств и крупных предпринимательских структур контрпродуктивно: каждая организационная форма занимает собственное функциональное пространство и мобилизация всех ресурсов и инструментов для развитие одного из них, когда причинение побочного ущерба другому приведет к искажению многоукладной аграрной экономики, угрожающее ее стабильности. Необходимо создать условия для развития всех форм хозяйств, что возможно при организации производственных и бизнес-процессов с использованием кластерной модели. Кластеры в агропромышленном комплексе представляют собой гибридные структуры, членами которых являются как агрохолдинги и фермерские хозяйства, эффективное взаимодействие которых может осуществляться посредством заключения контрактов. Гибкость и открытость кластерных структур позволяет участникам найти свои функциональные направления и ниши и органично вписаться в цифровую экосистему агропромышленных комплексов, предполагающую переход от линейного типа бизнеса организации до "платформенной", обеспечив сетевое взаимодействие между производителями, поставщиками и розничными продавцами, и включает в себя полный жизненный цикл: производство, логистика, потребление, использование сельскохозяйственной продукции.

    Литература

  • Tsvetkov V.Ya., Shaitura S.V., Ordov K.V. Digital management railway - In: 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019). Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. "Advances in Economics, Business and Management Research", 2019., Yekaterinburg, Russia, pp. 181- 185 doi:10.2991/iscde-19.2019.34
  • Tsvetkov V.Ya., Shaytura S.V., Sultaeva N. L. Digital Enterprise Management in Cyberspace. - Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference "Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth" (MTDE 2020), Yekaterinburg, Russia, pp. 361 - 365, doi:10.2991/aebmr.k.200502.059
  • Беляев С.А., Бушина Н.С., Быстрицкая А.Ю., Власова О.В., Головин А.А., Головин А.А., Жилин В.В., Зюкин Д.А., Колтышева Е.В., Конопля А.А., Наджафова М.Н., Овод А.И., Овчинникова О.А., Олейникова Т.А., Перькова Е.Ю., Пожидаева Н.А., Пыжова Е.В., Репринцева Е.В., Сергеева Н.М., Святова О.В. и др. Методы статистики и возможности их применения в социально-экономических исследованиях. - Курск, 2021.
  • Беляев С.А., Бушина Н.С., Власова О.В., Головин А.А., Головин А.А., Жилин В.В., Зюкин Д.А., Конопля А.А., Наджафова М.Н., Овод А.И., Олейникова Т.А., Перькова Е.Ю., Петрушина О.В., Пожидаева Н.А., Пронская О.Н., Репринцева Е.В., Святова О.В., Сергеева Н.М., Соловьева О.И., Соловьева Т.Н. и др. Практические аспекты применения регрессионного метода в исследовании социально-экономических процессов. - Курск, 2021.
  • Кожаев Ю.П., Миришли Ф.Р., Шайтура С.В., Белю Л.П. Менеджмент промышленности России (ретроспективный анализ). - Бургас, 2021.
  • Зюкин Д.А. Оценка уровня развития производства зерна в административных районах Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. №8. С. 288-292.
  • Шайтура С.В., Розенберг И.Н., Шайтура А.С., Макаров С.О. Оценка земли и недвижимости - Учебное пособие / Бургас, Болгария, 2018.
  • Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение развития территорий в условиях цифровой трансформации экономики РФ // Славянский форум. 2021. № 2 (32). С. 175-182.
  • Шайтура С.В., Максимов А.В., Филимонов С.Л., Томашевская Н.Г., Барбасов В.К. Цифровая экономика, точное позиционирование и беспилотное вождение в сельском хозяйстве // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 4. С. 38-44
  • Шайтура С.В., Белю Л.П., Минитаева А.М., Неделькин А.А. Геоинформационный сервис - новое направление или этап развития цифровой экономики // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 8. С. 100-110.
  • Solodovnik A.I., Dokalskaya V.K. To the question of a digital transformation in the agro-industrial complex: difficulties and perspectives // Вестник ОрелГАУ. 2020. №6 (87).
  • Петухова, М. С. Концептуальная модель цифровой экосистемы в агропромышленном комплексе региона / М. С. Петухова, А. В. Кокорин. - DOI 10.33305/225-13. - Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. - 2022. - № 5. - (Цифровизация в апк). - С. 13-21.
  • Меденников В.И. Цифровая экосистема АПК: научный подход // Международный сельскохозяйственный журнал, 2022, том 65, № 2 (386), с. 116-119.
  • Меденников В.И. Математическая модель формирования цифровых платформ управления экономикой страны // Цифровая экономика. 2019. № 1 (5). С. 25-35.
  • Зюкин Д.А., Солошенко Р.В. Выявление кластеров зерносеющих организаций, обладающих более высокой эффективностью и инновационной восприимчивостью// Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 8. С. 225-231.
  • Страницы:

    Введение

    Основой цифровизации экономики является создание цифровых платформ, на основе которых объединяются различные сферы деятельности предприятий [1, 2]. Совмещение различных сфер деятельности на одной цифровой платформе стало называться цифровой экосистемой. Первые экосистемы стали создавать банки, присоединяя к своей деятельности сферы электронной коммерции, логистики, сферы услуг. Такие экосистемы стали создавать крупные банки, такие как Сбербанк, который поменял свой бренд на Сбер, присоединив к себе логистику, маркет, фудтех, музыку, здоровье.

    Цифровая трансформация производственного сектора принимает форму нового управления, бизнеса и производственные модели, которые способствуют инновациям и внедрению новых рынков и разрушают традиционные отрасли. Расширение промышленного Интернета, интеллектуальных систем, виртуальных цепочек создания стоимости и искусственного интеллекта в производственных процессах ускоряет внедрение инноваций и повышает производительность, что положительно сказывается на экономическом росте. Кроме того, все это стимулирует трансформацию традиционных отраслей через технологии автомобилестроения (автотехнологии), сельскохозяйственные технологии (агротех) и финансовые технологии (финтех) и т.д.

    Цифровая экосистема в аграрнопромышленном комплексе (АПК) - это система цифрового взаимодействия субъектов АПК по оптимальному использованию природных, финансовых, материальных, трудовых ресурсов в интересах всех участников производства и потребления сельскохозяйственной продукции.

    Несмотря на усиление исследований по цифровизации агропромышленного комплекса и внедрения цифровых услуг подходам и моделям стратегий цифровой трансформации в агропромышленном комплексе уделяется недостаточное внимание.

    Цель исследования - предложить стратегические ориентиры для цифровой трансформации в агропромышленном комплексе, управления цифровой модернизацией сельского хозяйства и возможности для улучшения цифровых экосистем.

    Для достижения целей исследования использовались экономический, статистический, абстрактно-логический и сравнительный методы, а также системный и институциональный подходы [3, 4]. Эмпирическую базу представили статистические отчеты и прогнозы, содержащиеся в экономической литературе, Интернет-ресурсах государственных и общественных организаций.

    Теоретико-методологическую основу исследования составили работы отечественных и зарубежных ученых, изучающих особенности деятельности цифровых экосистем в агропромышленном комплексе и вопросы управления внедрением и использованием информационно - коммуникативных технологий (ИКТ).

    Инструментально-методический аппарат базируется на основных методах научного знания, экономическом анализе, наблюдении, обобщении, абстрагировании, системном анализе и синтезе, а так же экспертной оценке [5 - 7].

    Преимущества создания экосистем в аграрной промышленности

    Цифровизация и цифровая трансформация промышленного управления требуют качественного пересмотра стратегии, методов и механизмов оперативного управления [8 - 10]. Технологическое отставание в агропромышленном комплексе остается сдерживающим фактором, особенно в развитии таких направлений, как эффективный гектар, умная ферма, умная теплица, умный склад.

    Недостаточное развитие процессов модернизации производства, износ основных средств актуализирует необходимость использования информационных и цифровых технологий в агропромышленный комплекс непосредственно в сельскохозяйственных отраслях производства, переработки, транспортировки, хранения, планирования и управление сельскохозяйственным производством.

    Создание агроцифровых экосистем в регионах России позволит получить синергетический эффект от внедрения цифровых технологий во всех отраслях экономики. Цифровая трансформация и создание цифровых экосистем в агропромышленном комплексе должен основываться на четком понимании стратегического характера этого процесса [11, 12].

    Цифровая трансформация - это процесс изменения системы управления в организации на основе массива цифровых данных с помощью цифровых технологий, цифровых услуг, цифровых платформ. Например, это оптимизация структуры и процессов сельскохозяйственного производства на основе цифровизации.

    Цифровая экосистема - это интеграция цифровых платформ, цифровых сервисов, бизнес-процессов, полностью оцифрованные цепочки создания и добавления стоимости в единую сеть для создания новой стоимости [13, 14]. Принципиально новые виды цифровые, био-, агро-, энергетические технологии цифровой экосистемы тесно взаимосвязаны сложными сетями. В экосистеме все элементы хорошо управляются и не проявляют только количественные, но и качественные показатели эффективности производства.

    Для решения задач цифровой трансформации агропромышленного комплекса в настоящее время разрабатывается система информационных сервисов. Экосистема должна упростить процедуру подачи документов на господдержку, проконсультировать по различным вопросам, сократить расходы и увеличить прибыль аграрного производителя.

    Выгоды от цифровой трансформации: экономия стоимости и трудозатрат, повышение производительности, улучшение качества обслуживания клиентов, персонализация, взаимодействие, гибкость бизнес-процессов, скорость адаптации к внешним изменениям, повышение маржинальности продукции и услуг, инновационное развитие конечной продукции, рост капитализации и повышение конкурентоспособности.

    Цифровая трансформация и новые био/сельскохозяйственные технологии меняют существенно бизнес-процессы. С учетом технологических тенденций и особенности сельского хозяйства, создание экосистем для регионов является наиболее перспективным направлением. Экосистемы на платформе сервисов помогают хранить, обрабатывать и обмениваться большими объемами данных. Ряд проектов по цифровизации агропромышленного комплекса уже внедрены в агропромышленном комплексе России.

    Так, например, провайдер цифровых услуг Ростелеком предложил предприятиям агропромышленного комплекса экосистему с названием "Цифровая экосистема АПК". Она позволяет получить информационную поддержку, управлять земельными активами, контролировать уборку урожая и продавать его. Она так же позволяет производить мониторинг погодных условий, страховать посевы, предоставлять автоматизированным способом отчетность Министерству сельского хозяйства России. Эта экосистема автоматизирует всю цепочку бизнес-процессов, начиная от поиска финансирования, выращивания урожая, сбора урожая и до его сбыта.

    Взаимодействие в цифровой экосистеме происходит в эффективной и персонализированной форме между сельхозпроизводителями, государственными органами и иными субъектами.

    В процессе цифровой трансформации создается цифровой двойник сельскохозяйственной организации и создается продуктовая цепочка. В сельском хозяйстве правильный процесс принятия решений для сельскохозяйственного производства имеет важное значение. Качество продукции, производительность, необходимые работы в нужное время - от этого зависит рентабельность производства в целом.

    Эффективные региональные бизнес-модели в цифровой экосистеме могут быть воспроизведены и фермерами. Снижается рискованность сельскохозяйственного производства. Прозрачность производства - главный аргумент в пользу инвестиционной привлекательности экосистем. Развиваются кооперативные формы промышленного управления. Повышается технологическая дисциплина в производственном процессе.

    В цифровой экосистеме растет важность программного обеспечения в цепочках создания стоимости. Программное обеспечение включает в себя планирование ресурсов организации, управление взаимоотношениями с клиентами, управление цепочками поставок, управление основными средствами организации.

    В цифровой экосистеме эффективнее распределять технологические решения промышленной пищевой сети. В процессе прогнозирования спроса диверсификация сельскохозяйственного производства и оптимизация продовольственных рынков увеличивается. АПК будет активно подстраиваться под запросы потребителей в здоровом образе жизни.

    Цифровая экосистема позволяет взаимодействовать в замкнутой экономике (экономика замкнутого цикла) с низким уровнем отходов и низким уровнем выбросов. С помощью цифровых экосистем, возможно рациональное использование энергии и воды, а также развитие ресурсосбережения и экологичность процессов.

    В рамках цифровой экосистемы развивается инфраструктура, создаются новые рабочие места. Стимулирование экономического развития в сельской местности повышает роль фермеров и повышает уровень жизни.

    В результате цифровая трансформация влечет за собой изменение производства и процессов управления. Создание цифровой экосистемы меняет ценность цепочек в агропромышленном комплексе.

    Китай является примером цифровой трансформации агропромышленного комплекса. Он принял "План развития цифрового сельского хозяйства и сельских районов на 2019-2025". К 2025 году цифровая экономика сельского хозяйства должна составить 15% добавленной стоимости агропромышленного комплекса Китая, а доля сельскохозяйственных товаров, продаваемых в Интернете, должны достигать 15%. Это повлечет за собой развитие доступа в Интернет в 70% сельских регионов. Создание цифровых экосистем и Интернет вещей двигает индустрию робототехники вперед. Агроботы должны диагностировать болезни, помогать в выпасе и кормлении животных. Планируется использование искусственного интеллекта для защиты растений и контролем урожайности. Анализ данных предоставят фермерам советы о том, где, когда и как сажать сельскохозяйственные культуры.

    Роль кластеров в развитии цифровых экосистем агропромышленного производства

    В настоящее время бенефициарами цифровизации являются крупные агрохолдинги и ИТ-отрасль (производители датчиков и разработчики программного обеспечения для машин и оборудования, софтверных компаний, производителей удобрений и операторы телекоммуникаций). Для малых и средних фермерских хозяйств, не имеющих достаточных ресурсов для сквозной цифровизации производства и бизнес-процессов, чтобы иметь возможность присоединиться к инновационной гонке, необходимо искать формат взаимодействия, в котором конкуренция и сотрудничество органично сочетаются.

    В цифровой экономике расширяется перечень задач кластерной политики: кластеры становятся одновременно субъектами единого цифрового пространства и объекты использования цифровых технологий. В результате цифровизации глобальных цепочек поставок, трансформация традиционных бизнес-моделей, формирование глобальных сетей высокоадаптивных интегрированных компаний, реализующих умное распределенное производство, самооптимизирующееся на базе автономного общения между цифровыми устройствами.

    Кластеры отличаются высокой адаптивностью, гибкостью, что позволяет интегрировать их в сетевые структуры и промышленные системы, органическое сочетание конкуренции и сотрудничества, развитие умения работать в сотрудничестве, неформальные отношения между участниками, которые способствуют формированию культуры сотрудничества. Их роль в развитии Индустрии 4.0, кардинально меняющей парадигму промышленного развития и стирающей границы между компаниями, отраслями и регионами, еще не полностью определена. Ряд исследователей считает, что кластеры могут стать ядром платформенных сетевых архитектур [15].

    Размывание пространственных, временных и отраслевых границ приводит к тому, что поэтапная цепочка создания стоимости постепенно уступает место сетям и дальнейшим платформам.

    Кластеры, с одной стороны, географически локализованы и имеют ключевую специализацию, в то время как цифровые промышленные системы, за счет удаленного взаимодействия через Интернет, осуществляют производство повсеместно и ориентированы на диверсификацию своей деятельности. С другой стороны, кластеры и цифровые промышленные системы имеют общие характерные свойства.

    Кластеры могут стать полигоном для тестирования цифровых решений, потому что:

  • среда кластера благоприятствует передаче знаний, развитию сотрудничества науки и бизнеса, расширения компетенций персонала;
  • за счет фактора пространственной близости возникают неформальные контакты с контрагентами, которые практически невозможно поддерживать в удаленном формате.
  • Кластеры могут стать площадкой для реализации масштабных проектов, требующих сотрудничества с участниками из других регионов, вхождения в глобальные производственно-сбытовые цепочки и превращение их в географические агломерации.

    Анализ показал, что среди десяти российских кластеров, производящих сельскохозяйственную продукцию (при общем количестве компаний-участников - 201 и количестве сотрудников этих компаний - 31 663 человека):

  • только 2 достигли среднего уровня организационного развития (агропромышленный кластер "Кубань" и территориально-отраслевой кластер АГРОПОЛИС).
  • 4 кластера (40 %) диверсифицировали свою деятельность, охватив ряд направлений, что станет преимуществом при формировании национальной цифровой экосистемы агропромышленного комплекса.
  • Государственная агропродовольственная политика в настоящее время ориентирована на цифровую трансформацию агропромышленного комплекса с минимальным участием работников в производстве и деловых процессах. Четвертая промышленная революция затронула все отрасли промышленности, экономики, включая традиционно консервативное сельское хозяйство. Использование инновационных технологии, такие как IoT (Интернет вещей), AI (искусственный интеллект), блокчейн, позволяет создавать открытые цифровые платформы, охватывающие все звенья и секторы агропромышленного комплекса и предоставить участникам рынка огромный спектр возможностей для принятия бизнес-решений, обеспечивающих синергетический эффект от расширения взаимодействия отраслей и создания систем агропродовольственных отношений. Список цифровых технологий, которые можно внедрить в агропромышленный комплекс, очень обширен: от геоинформационных систем (ГИС) до Интернета вещей.

    Цифровая трансформация предусматривает внедрение технологий цифровых двойников, искусственного интеллекта, Интернета вещей, дронов, робототехники, прогнозной аналитики, дистанционного зондирования Земли, разработку онлайн платформы для продвижения российской сельхозпродукции и запуска системы прогнозирования.

    Однако есть ряд причин, которые сдерживают развитие цифровой трансформации агропромышленного комплекса:

  • низкий уровень проникновения ИКТ в сельской местности и высокие тарифы на связь;
  • низкая степень переработки и маржинальности агропромышленного бизнеса, что делает отрасль непривлекательна для инвесторов;
  • зависимость от зарубежного оборудования и технологий;
  • нестандартные зарубежные ИТ решения;
  • недостаток финансирования и нежелание агрокомпаний внедрять цифровые технологии, нехватка высококвалифицированных кадров;
  • неоднородность и обилие данных в сельском хозяйстве при отсутствии эффективных инструментов для их обработки;
  • множество разнородных внешних факторов, влияющих на урожайность и зачастую неуправляемых, что требует разработки новых цифровых методов прогнозирования;
  • наличие на рынке различных платформ при отсутствии кроссплатформенности решения и отраслевые стандарты;
  • отсутствие информации о существующих решениях, производителях, случаях внедрения, достигнутые эффекты.
  • Наиболее активно внедрение цифровых решений осуществляют агропромышленные холдинги, располагающие достаточными финансовыми ресурсами. Тем не менее, даже большие сельхозпредприятия внедряют ИТ фрагментарно, нет сквозной цифровизации процессов.

    С точки зрения отраслей, наиболее востребованными технологиями являются:

  • в сельском хозяйстве - системы планирования ресурсов, спутниковое позиционирование, системы мониторинга оборудования, оцифровка полей, беспилотная авиация, транспортные средства;
  • в молочной промышленности - элементы "умной фермы", интеллектуальное производство, системы управления и метод автоматической идентификации объектов;
  • в мясной промышленности - роботизация переработки.
  • На данный момент инновации в аграрном секторе носят хаотичный характер, уровень осведомленности и проникновения предлагаемой продукции среди фермеров недостаточно высоки.

    Растет цифровой разрыв между агрохолдингами, малыми и средними фермерскими хозяйствами, которые в силу ряда причин (значительные затраты на внедрение, повышенные инвестиционные риски, нехватка квалифицированных кадров), не может позволить себе масштабное использование цифровых технологий. Тем не менее, потенциальный спрос на них со стороны агропромышленного комплекса достаточно высок: доступ к цифровым технологиям дает преимущества с точки зрения стратегического партнерства, установления отношений с поставщиками, поиска компетентных работников, открытости информации, доступности службы поддержки, выхода на рынки и организация прямых продаж потребителям.

    Преимущества "контрактного фермерства" заключаются в следующем:

  • фермеры становятся производственными партнерами агрохолдингов, получают гарантии на продажу продукции и возможность технологического обновления;
  • агрохолдинги не вправе вкладывать дополнительные средства в производственные фонды и использовать качественное, экологически чистое сырье.
  • На наш взгляд, кооперация и интеграция крупного, среднего и малого бизнеса на селе (в виде тех же кластерных объединений) является необходимым условием перехода к конкурентоспособной сельскохозяйственной модели и устойчивому сельскому хозяйству в контексте цифровой трансформации.

    Заключение

    Цифровая трансформация агропромышленного комплекса и цифровая экосистема будет способствовать следующим направлениям:

  • высокая привлекательность сельскохозяйственной продукции для инвесторов;
  • региональное территориально-пространственное развитие сельской местности;
  • повышение уровня, условий и качества жизни в сельской местности;
  • развитие отечественного сельского хозяйства и экспортный потенциал продукции с высоким уровнем обработки;
  • повышение уровня образования и квалификации работников сельского хозяйства, а также введение высоко конкурентных специальностей по анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту в сельском хозяйстве;
  • рост спроса на высокотехнологичную продукцию отечественного машиностроения и на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в области селекции, семеноводства и генетики;
  • разработка новых видов цифровых услуг и электронных торговых площадок в сельском хозяйстве.
  • Для эффективной реализации главной задачи - обеспечения страны продовольствием, сохранения сельских районов, сохранение экосистем - сельское хозяйство должно устранить цифровой разрыв между ней и смежными отраслями. В настоящее время цифровые технологии в сельском хозяйстве внедряются точечно, в основном крупными агрохолдингами, которые рассчитывают, что цифровизация позволит им выйти на новый уровень конкуренции.

    Промышленные крупные и передовые средние хозяйства являются основной промышленной средой для внедрения ИТ-инноваций, а мелкие крестьяне и фермерские хозяйства, преобладающие в России, не имеют достаточных финансовых возможностей для цифровизации сельскохозяйственного производства. Однако противопоставление семейных товарных хозяйств и крупных предпринимательских структур контрпродуктивно: каждая организационная форма занимает собственное функциональное пространство и мобилизация всех ресурсов и инструментов для развитие одного из них, когда причинение побочного ущерба другому приведет к искажению многоукладной аграрной экономики, угрожающее ее стабильности. Необходимо создать условия для развития всех форм хозяйств, что возможно при организации производственных и бизнес-процессов с использованием кластерной модели. Кластеры в агропромышленном комплексе представляют собой гибридные структуры, членами которых являются как агрохолдинги и фермерские хозяйства, эффективное взаимодействие которых может осуществляться посредством заключения контрактов. Гибкость и открытость кластерных структур позволяет участникам найти свои функциональные направления и ниши и органично вписаться в цифровую экосистему агропромышленных комплексов, предполагающую переход от линейного типа бизнеса организации до "платформенной", обеспечив сетевое взаимодействие между производителями, поставщиками и розничными продавцами, и включает в себя полный жизненный цикл: производство, логистика, потребление, использование сельскохозяйственной продукции.

    Литература

  • Tsvetkov V.Ya., Shaitura S.V., Ordov K.V. Digital management railway - In: 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019). Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. "Advances in Economics, Business and Management Research", 2019., Yekaterinburg, Russia, pp. 181- 185 doi:10.2991/iscde-19.2019.34
  • Tsvetkov V.Ya., Shaytura S.V., Sultaeva N. L. Digital Enterprise Management in Cyberspace. - Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference "Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth" (MTDE 2020), Yekaterinburg, Russia, pp. 361 - 365, doi:10.2991/aebmr.k.200502.059
  • Беляев С.А., Бушина Н.С., Быстрицкая А.Ю., Власова О.В., Головин А.А., Головин А.А., Жилин В.В., Зюкин Д.А., Колтышева Е.В., Конопля А.А., Наджафова М.Н., Овод А.И., Овчинникова О.А., Олейникова Т.А., Перькова Е.Ю., Пожидаева Н.А., Пыжова Е.В., Репринцева Е.В., Сергеева Н.М., Святова О.В. и др. Методы статистики и возможности их применения в социально-экономических исследованиях. - Курск, 2021.
  • Беляев С.А., Бушина Н.С., Власова О.В., Головин А.А., Головин А.А., Жилин В.В., Зюкин Д.А., Конопля А.А., Наджафова М.Н., Овод А.И., Олейникова Т.А., Перькова Е.Ю., Петрушина О.В., Пожидаева Н.А., Пронская О.Н., Репринцева Е.В., Святова О.В., Сергеева Н.М., Соловьева О.И., Соловьева Т.Н. и др. Практические аспекты применения регрессионного метода в исследовании социально-экономических процессов. - Курск, 2021.
  • Кожаев Ю.П., Миришли Ф.Р., Шайтура С.В., Белю Л.П. Менеджмент промышленности России (ретроспективный анализ). - Бургас, 2021.
  • Зюкин Д.А. Оценка уровня развития производства зерна в административных районах Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. №8. С. 288-292.
  • Шайтура С.В., Розенберг И.Н., Шайтура А.С., Макаров С.О. Оценка земли и недвижимости - Учебное пособие / Бургас, Болгария, 2018.
  • Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение развития территорий в условиях цифровой трансформации экономики РФ // Славянский форум. 2021. № 2 (32). С. 175-182.
  • Шайтура С.В., Максимов А.В., Филимонов С.Л., Томашевская Н.Г., Барбасов В.К. Цифровая экономика, точное позиционирование и беспилотное вождение в сельском хозяйстве // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 4. С. 38-44
  • Шайтура С.В., Белю Л.П., Минитаева А.М., Неделькин А.А. Геоинформационный сервис - новое направление или этап развития цифровой экономики // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 8. С. 100-110.
  • Solodovnik A.I., Dokalskaya V.K. To the question of a digital transformation in the agro-industrial complex: difficulties and perspectives // Вестник ОрелГАУ. 2020. №6 (87).
  • Петухова, М. С. Концептуальная модель цифровой экосистемы в агропромышленном комплексе региона / М. С. Петухова, А. В. Кокорин. - DOI 10.33305/225-13. - Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. - 2022. - № 5. - (Цифровизация в апк). - С. 13-21.
  • Меденников В.И. Цифровая экосистема АПК: научный подход // Международный сельскохозяйственный журнал, 2022, том 65, № 2 (386), с. 116-119.
  • Меденников В.И. Математическая модель формирования цифровых платформ управления экономикой страны // Цифровая экономика. 2019. № 1 (5). С. 25-35.
  • Зюкин Д.А., Солошенко Р.В. Выявление кластеров зерносеющих организаций, обладающих более высокой эффективностью и инновационной восприимчивостью// Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 8. С. 225-231.
  • Вернуться к учебному плану