Анализ данных на Python в примерах и задачах

Первый запуск

В тексте описывается завершающий этап установки дистрибутива Anaconda, используемого для разработки на Python. Автор обращает внимание на альтернативную среду разработки (PyCharm), но подтверждает выбор Anaconda. Далее рассматривается запуск приложения Anaconda Navigator, его интерфейс и ключевая функция — управление виртуальными средами. В практической части ставится задача по обновлению существующих компонентов (Jupyter и др.) и доустановке недостающих (Orch и Gluiz).

Основные мысли

• Выбор инструмента: Несмотря на упоминание других хороших сред (PyCharm), работа будет продолжаться в экосистеме Anaconda.
• Управление средами: Anaconda позволяет создавать несколько изолированных сред для разных проектов, что удобно для эмуляции окружения заказчика.
• Интерфейс Navigator: Главное стартовое окно Anaconda Navigator служит для управления компонентами.
• Актуализация состава: Установленные пакеты можно обновлять, а недостающие — доустанавливать через интерфейс.
• Процесс обновления: После запуска обновления (Update) необходимо отслеживать статус выполнения в индикаторе прогресса.
Показывать лекцию целиком
Краткое изложение

1. Завершение установки: После нажатия «Next» пользователь видит рекламу PyCharm, но продолжает работу с Anaconda. Установщик можно удалить.
2. Запуск Anaconda Navigator: В меню «Пуск» → «Все программы» → раздел «Анаконда» выбирается «анаконда навигатор». Открывается стартовое окно.
3. Виртуальные среды: В программе можно создавать несколько сред (проектов) с разными наборами компонентов. Это позволяет переключаться между ними, имитируя условия разных заказчиков.
4. Состав компонентов: В окне отображаются уже установленные компоненты (первые четыре имеют значки обновления) и компоненты, требующие установки (Orch и Gluiz).
5. Действия пользователя: Необходимо выполнить обновление (Apдейт) уже существующих приложений (например, Jupyter) и установить недостающие. Ход обновления отображается в нижней части окна.

Выводы

• Anaconda Navigator — это удобный графический интерфейс для управления пакетами и средами Python.
• Механизм виртуальных сред является ключевым для изоляции зависимостей разных проектов.
• Пользователь должен уметь не только устанавливать Anaconda, но и обслуживать её компоненты (обновлять и доустанавливать).
• В процессе работы важно следить за индикаторами статуса (значки обновления, прогресс-бары), чтобы убедиться в корректности операций.

Вопросы для самопроверки

1. Какая альтернативная среда разработки упоминается в тексте, и почему автор предлагает продолжить работу в Anaconda?
2. Для чего в Anaconda используются разные виртуальные среды при работе над несколькими проектами?
3. Как найти и запустить Anaconda Navigator после установки?
4. Какие два компонента, согласно тексту, необходимо доустановить, а не просто обновить?
5. Где в интерфейсе Anaconda Navigator можно наблюдать прогресс выполнения обновления компонентов?
Предыдущее занятие Следующее занятие
Вернуться к учебному плану
^