Загрузка данных из WEB

Записаться

Создание первого отчета и выбор источника

Создание первого отчета начинается с определения источника данных — исходных данных, на основе которых будет строиться отчет. В основной вкладке Home (Главная) есть кнопка Get Data (Получить данные).

Обзор источников данных

Чтобы увидеть все типы источников, нужно открыть раздел More (Дополнительно). В списке есть:

• классический Excel;
• текстовые файлы и CSV (Comma-Separated Values — значения, разделенные запятыми);
• XML (eXtensible Markup Language);
• JSON (JavaScript Object Notation);
• PDF (Portable Document Format);
• SharePoint;
• SQL Server (Structured Query Language Server);
• база данных Access;
• популярные базы данных: PostgreSQL, MySQL, Oracle, IBM, CBase, Teradata, SAP HANA;
• облачные источники Microsoft: Azure, HDInsight (сервер хранения неструктурированной информации);
• Microsoft Dynamics;
• Google Analytics — особенно полезен маркетологам для статистики маркетинговых кампаний;
• социальная сеть Facebook;
• Spark — кластерное хранение информации;
• Microsoft Exchange;
• универсальный драйвер ODBC (Open Database Connectivity).

Если нужного источника нет в списке, но он поддерживает ODBC, можно подключиться через него. Некоторые компоненты помечены beta (бета) — они еще тестируются. Список источников постоянно растет.

Подключение к веб-странице

Для примера выберем Web (Веб) — подключение к интернет-странице. Нужно указать URL (Uniform Resource Locator) — адрес страницы. На странице есть таблица, которую требуется получить. После ввода URL нажимаем OK. Power BI анализирует страницу.

Затем нужно задать ограничения по правам доступа: контент может охраняться авторским правом. Даже картинка в открытом доступе не всегда может использоваться без разрешения автора. Power BI не ограничивает подключение, поэтому ответственность за права на контент берет на себя пользователь. Для анонимного доступа к веб-странице подтверждаем согласие. Идет соединение и анализ.

Выбор таблицы и переход к редактированию

После анализа Power BI показывает доступные компоненты страницы. Среди них выбираем нужную таблицу, ставя галочку. Далее можно сразу нажать Load (Загрузить), но лучше сначала нажать Transform Data (Преобразовать данные), чтобы проверить, соответствует ли содержимое таблицы требованиям. Так выполняется переход к стадии редактирования данных.

Краткие итоги

Практическая работа с аналитическим отчетом начинается не с визуальных элементов, а с осознанного выбора источника данных. От того, насколько корректно определен источник, зависит состав полей, качество очистки и достоверность будущих расчетов. Power BI предлагает широкий набор коннекторов, поэтому пользователь не ограничен одним типом хранилища: он может работать с файлами, реляционными и облачными базами, сервисами аналитики, социальными платформами и веб-страницами. Такое разнообразие снижает зависимость от ИТ-подразделения, но повышает требования к пониманию структуры данных и правовых ограничений.

Ключевая логика подключения едина: сначала выбрать команду получения данных, затем уточнить тип источника, после чего указать параметры доступа. Для веб-страницы таким параметром становится URL, а результатом — автоматический анализ содержимого. Power BI пытается выделить доступные компоненты, среди которых могут быть таблицы. Пользователь должен проверить, какая именно таблица соответствует задаче, и не загружать лишние данные. Это снижает нагрузку на модель и упрощает дальнейшую работу.

Отдельного внимания требует соблюдение авторских прав. Техническая возможность подключения не равна праву использовать контент. Ответственность за законность получения и дальнейшей обработки данных лежит на пользователе. Поэтому перед загрузкой важно оценить, есть ли разрешение на использование материалов, особенно изображений и внешнего контента.

Практический выбор между немедленной загрузкой и предварительным преобразованием также принципиален. Загрузка без проверки может привести к попаданию в отчет лишних строк, неверных заголовков или неструктурированных полей. Режим преобразования позволяет сначала оценить качество данных и привести их к нужному виду. Такой подход экономит время на последующих этапах, уменьшает число ошибок и делает отчет воспроизводимым. В итоге работа с источником становится не технической формальностью, а основой управляемой аналитики.