Построение отчета на базе Radar chart

Записаться

Файл для скачивания: NBA-Player-Perf.xlsx

Радар-график как визуальный компонент

Продолжаем работу с Power BI. Следующий тип визуализации — радар-график (radar chart). Это отдельный визуальный компонент. В некоторых случаях визуальные компоненты требуют отдельной установки. В примере радар-чарт уже добавлен: его можно найти через поиск по слову «радар».

Подготовка данных

Для построения возьмём данные из книги Excel по Национальной баскетбольной ассоциации (NBA). В наборе есть статистика по командам и спортсменам: забитые мячи, показатель «плюс-минус», трёхочковые, двухочковые, свободные броски, блоки, подборы, набранные очки и другие метрики.

Порядок подготовки:

1. Первую строку сделать заголовками столбцов.
2. Проверить, что показатели прочитались корректно.
3. Убедиться, что нет пустых значений.
4. Переименовать датасет в NBA.
5. Удалить лишний датасет, который больше не нужен.

После проверки видно, что данные считаны корректно, включая дробные значения. Пустых значений нет.

Настройка радар-графика

В качестве категории (category) используем поле Team — команду. В качестве метрик (metrics) выбираем несколько показателей, например блоки, гол+пас, подборы и набранные очки. Так на одном графике можно сравнить команды сразу по нескольким метрикам.

Если все показатели одного цвета, график плохо читается. Поэтому меняем цвета линий. Если цвета накладываются, переводим отображение в формат линий. Это помогает различать ряды и видеть вклад каждой команды.

Сравнительный анализ

В примере на графике представлены четыре команды: Миннесота, Лос-Анджелес Лейкерс, Милуоки и Денвер. Радар-график автоматически нормализует (normalization) значения. Чем больше значение метрики, тем дальше соответствующий участок графика смещается от центра.

По выбранным показателям видно, что одна команда лидирует по трём из четырёх метрик, а ещё одна — по одной метрике. Так можно сравнивать категории: команды, департаменты, продавцов и любые другие группы. Главное — возможность одновременно сопоставлять несколько показателей на одном графике.

Радар-график — один из ключевых и часто используемых визуальных компонентов. Далее будут рассмотрены другие индикаторы.

Краткие итоги

Радар-график позволяет перейти от одномерного сравнения к многомерному: одна категория оценивается сразу по нескольким метрикам, а результат отображается в виде замкнутого профиля. Практическая ценность возникает не столько из самого рисунка, сколько из правильной подготовки данных: заголовки, типы, отсутствие пропусков и понятное имя набора. Без этого сравнение теряет надёжность. Далее настройка категории задаёт объект сопоставления, а выбор метрик — систему координат анализа. Набор метрик должен быть осмысленным: если показатели разнородны, их совместное отображение всё равно требует нормализации, которую инструмент выполняет автоматически. Поэтому интерпретация строится не на абсолютных числах, а на относительном положении значений: чем дальше точка от центра, тем выше показатель в сравнении с другими. Цвет и формат линий — не украшение, а способ управлять восприятием: они помогают различать категории и избегать наложений. В практическом сценарии такой график применим там, где нужно быстро увидеть сильные и слабые стороны объектов: команды, подразделения, продавцы, продукты. Он особенно полезен для сравнительного анализа, когда важно не просто перечислить показатели, а выявить профиль лидера и отстающего. Однако выводы должны опираться на выбранные метрики и их нормализацию; смена набора показателей меняет картину. Таким образом, логика работы сводится к цепочке: корректные данные → выбор категории → выбор метрик → настройка читаемости → интерпретация относительных позиций → практическое решение. Такой подход превращает визуализацию в инструмент обоснованного сравнения, а не в иллюстрацию.