Введение в Data Studio

Добро пожаловать в этот новый раздел о Google Industrial. Вы принимаете решения. Foster в разделе, где вы обсуждаете, чем Google должен быть или может для вас сделать. Как это должно быть настроено и как его можно эффективно использовать. Хорошо, давайте начнем с этого, и сначала будет закон. Что ж, давайте поговорим о канале компании, потому что вы приближаетесь к концу этого курса, и мы почти обсудили то, что сейчас важно, это время обсудить, какими все эти вещи должны быть.

Итак, теперь то, что вы знаете, что Дилантин набрал верный балл. У вас есть веб-сайт. Кроме того, у нас есть аналитика, и у нас есть управление новостями для подключения веб-сайта к аналитике, и этот аргумент заключается в том, что вся эта обработка данных происходит, не так ли. Таким образом, у Google Analytics есть лучшее хранилище информационных технологий, которым может быть Google Analytics для исправления данных с веб-сайта. А на веб-сайте вы знаете, что могут делать все эти пользователи. Будучи раскрытыми, вы знаете, некоторые действия заставляют покупать некоторые вещи, изменяя их контактные данные и так далее. Но затем, как только мы получим эти данные, мы позаботимся о том, чтобы из них можно было извлечь содержательные отчеты. Как сделать так, чтобы руководство получило гораздо более четкое представление о бизнесе? Как быстро убедиться, что у руководства есть все подробности и есть минусы?

Для этого мы будем использовать новую промышленную модель. Она поможет вам собрать все так, как вы хотите, как этого хочет ваш бизнес. У вас будут диаграммы, графики и круговые диаграммы, и любая метрика, которую вы хотите видеть, которые вы не очень хорошо структурируете в одном или двух отчетах. И я надеюсь, вам это понравится.

Прежде чем приступить к настройке, давайте обсудим, как это работает. Промышленные предприятия используют так называемые источники данных. Что может быть квадратом данных. Аналитика Spike, которая дала нам так много информации, которую можно использовать, не так ли. Таким образом, новый поток данных Google использует аналитику в качестве источника данных и принимает все данные, создаваемые аналитикой, и дает вам действительно источник, и когда мы будем сообщать об этих данных, которые также будут принимать показания из Google X, вы можете взять это из аналитики YouTube или, если на то пошло, Google Таблиц. Онлайн-версия кроме этого может содержать данные из Google, которые она вводит с помощью приложений McQueary, таких как консоль и тому подобное. Есть много способов, которыми вы можете продвигать информацию в национальные новости, а затем использовать эту информацию и создавать содержательные отчеты.

В нашем примере мы используем, может быть, один час важных источников отсюда, но вам решать, как вы можете использовать все эти разные вещи, чтобы создать картину компании. Так что вперед. Итак, что мы можем сделать для вас. Опять же, давайте вспомним, что он может создавать потрясающие визуальные эффекты, когда вы решаете, что хотите видеть, перетаскивайте столбцы данных, выбирайте правильное соотношение, правильно выбирайте правильные цветовые команды. Вы также можете создавать отчеты в разных цветах, и разные команды на разном фоне, а затем поделитесь отчетами с другими. Таким образом, совместное использование стало настолько простым по сравнению с тем, что доступно в данных Google Analytics, которые должны использовать данные для обмена отчетами, и вскоре мы увидим, как это все выглядит. Я бы хотел сделать это правильно. Так что это больше об industrial. Теперь давайте перейдем к постоянному использованию данных.