Карта поведения и веб-сайт

В этой главе мы разберем отчеты "Карта поведения" и "Контент сайта". Если вы внимательно читали предыдущую главу, это не должно доставить вам затруднений.

Сейчас мы рассмотрим отчет "Карта поведения". Этот отчет очень похож на те, которые мы видели раньше, как в разделе "Источники трафика", так и в "Аудитория". Вы хорошо знаете, как работает этот отчет и как его читать. Мы собираемся здесь обсудить, какие данные он предоставляет.

В первом столбце, где этот отчет фактически разделяется, находится страница входа. Наибольшую долю посещений занимает домашняя страница. Большинство людей, которые приходят на ваш сайт, приходят через домашнюю страницу, потому что это самая важная страница вашего сайта. Но после этого мы видим что-то странное. Многие из этих блоков представляют собой какой-то Google, YouTube. Вы ничего не можете сделать с этой (не установленной) группой, потому что я не знаю, на какие страницы пользователи переходят с домашней страницы веб-сайта.

Пришло время перейти к некоторым новым настройкам, которые мы ранее не проверяли. Первый из них - это блок с надписью «Brands». Если я нажму на него, я увижу множество других вариантов. Второй - "Product Categories". Третий - "Clothing by Gender". Затем "Автоматически сгруппированные страницы", затем "События", а затем "Страницы и события". По сути, это группировка различного содержания. Я не собираюсь вдаваться в подробности, но вы понимаете, что я могу видеть эти данные на основе моих брендов, которые я продвигаю на веб-сайте, затем мы по категориям товаров и одежде в зависимости от пола покупателя, если мне нужно проверить, как происходит посещение моих страниц в зависимости от продуктов, предназначенных для мужчин или для женщин. Посмотрим, как формируется отчет по гендерному признаку.

Здесь есть что-то, что представляет женщин и мужчин, и первое взаимодействие также говорит о женщинах и мужчинах. Некоторые данные о мужчинах и женщинах присутствуют, но похоже, что большая часть данных не установлена. Эти данные не дают четкого представления о том, как распределяется посещение страниц по половому признаку. Чтобы понять, как работает этот отчет, мы выберем "Автоматически сгруппированные страницы". Это настройка по умолчанию, предоставляемая Google Analytics, а другие параметры, такие как бренды, категории продуктов и одежда по полу - это настраиваемые категории, созданные в Google Analytics.

Теперь мы видим, что неустановленные параметры почти исчезают. Это вам более знакомо, потому что у вас есть /home, из /home около 73% трафика идет в /store, из /store около 69% трафика снова идет в /home и так далее. Это дает вам представление о том, каковы ваши популярные потоки страниц. Мы обсуждали, что если вам нужно понять производительность своей веб-страницы, одна из самых важных вещей - это понять, как пользователи переходят с одной страницы на другую на вашем веб-сайте. Этот отчет дает вам анализ того, как пользователи переходят с одной страницы на другую. На основе этого вы можете принять множество решений, например, если вы хотите, чтобы определенное поведения было популярно на веб-сайте, а этого не происходит. Вероятно, вы ожидаете, что пользователи из /store перейдут к определенным продуктам. Вы хотите, чтобы люди заходили на все больше и больше страниц с такими продуктами, а не возвращались в /home. Этот отчет предоставит информацию, руководствуясь которой можно спланировать ожидаемое поведение пользователей на веб-сайте.

После автоматической группировки страниц следующая опция - уровень детализации. Вы можете регулировать полосу уровня детализации и наблюдать, что происходит. Если я уменьшу ползунок в сторону левого края уровня детализации, это уменьшает количество подключений прямо на экране. Вы сразу увидите, что некоторые соединения обрываются. Теперь я максимально увеличил уровень связей. Из всех узлов в этом потоке приходит множество ветвей. Теперь, если я буду постепенно уменьшать, вы увидите, что многие связи уйдут одна за другой. Вот что подразумевается под уровнем детализации. Как только вы начнете его сокращать, многие связи разорвутся, и отчет станет проще понять, легче его визуализировать. Но если вы хотите понять немного глубже, вы увеличиваете количество подключений, чтобы вы могли видеть все важные узлы, пересекающие друг друга, и сделать более подробный обзор веб-сайта. Также вы можете экспортировать этот отчет в формате PDF и где-нибудь сохранить.

Следующий отчет - "Контент сайта". Его очень легко понять, поскольку мы делали эти отчеты много раз. Открываем вкладку "Все страницы". Внутри давайте посмотрим на некоторые из новых показателей, которые мы раньше не видели. Первый из них - это входы.

В отчете отображены показатели, относящиеся к каждой странице на сайте. Мы столько раз видели эти показатели. Например, вы видели, откуда приходят пользователи. Вы видели Просмотры страниц, Уникальные просмотры страниц. Мы не видели раньше Среднюю длительность просмотра страницы, но мы видели Среднее время сеанса. И мы видели показатель отказов. Все эти метрики, которые мы видели, относились к каналам. Здесь все эти показатели разделены по страницам на веб-сайте.

Также здесь есть несколько новых столбцов, таких как Входы, Процент выходов, Ценность страницы. Давайте разберем их. Для /home "Просмотры страниц" составляет 13 427, а "Входы" - 8 648. Таким образом, входы означают, что пользователь, заходя на сайт, не перешел через какую-либо другую страницу, он пришел прямо на эту страницу. Существует разница между просмотрами страниц и входами. Например, пользователь зашел на какую-то страницу, с которой могла быть ссылка на /home. Пользователь зашел на эту страницу, а оттуда перешел в /home. Это учитывается как просмотр страницы, но не учитывается как вход, потому что пользователь вошел не на эту страницу.

Выход - это когда пользователь покинул веб-сайт с этой страницы. Около 41% всех вышедших пользователей покинули сайт из /home. Ценность страницы рассчитывается по сумме, которую зарабатывает этот веб-сайт. Эта сумма пропорционально разделена между всеми страницами на веб-сайте, пропорциональная часть определяется на основе различных параметров, которые отслеживает аналитика Google. Так вы узнаете, сколько стоит ваша страница в денежном выражении. Ценность страницы - это доход от транзакции плюс общая ценность, разделенная на количество уникальных просмотров. Мы знаем, что такое доход от транзакции. Мы также знаем, что такое уникальные просмотры страниц, чего мы не знаем, так это общую ценность. Так что оставим это пока. Давайте понимать ценность страницы с точки зрения транзакций электронной коммерции. Страница /store.html имеет в семь раз большую ценность по сравнению с /home страницей.

Перейдем к отчету "Анализ посещаемости страниц". При детализации содержимого вы обнаружите, что данные по метрикам были разделены на основе параметра "Путь к странице уровня 1".

Это связано со структурой сайта. Страницы сайта часто делятся на папки и подпапки. Возьмем пару вариантов. Скажем, мой сайт - www.example.com. Внутри этого веб-сайта у меня есть несколько вариантов страниц. Одна из моих страниц выглядит так: www.example.com/shop/product.html. Это может быть одна из моих страниц на сайте. Другая страница может быть www.example.com/shop/new/latest-socks.html. И третий вариант - www.example.com/blog/how-to-find-a-shirt.html. В этих трех вариантах много косых черт, между которыми присутствует какая-то часть URL-адреса. /shop - один из них. А затем после /shop появляется /new. Так обычно бывает, что наш веб-сайт выглядит как структура папок. Он начинается с косой черты, это ваша домашняя страница, а внутри косой черты у вас будет shop - это еще одна папка для вас. Внутри shop у вас будет папка с названием new. А также внутри есть папка с названием blog. Их может быть много. Это похоже на типичную структуру папок в Windows. Эта структура формирует уровень пути к странице, и первый уровень - /blog, / shop или /transaction. Все это становится первым уровнем вашего сайта.

Здесь представлена ​​структура вашего веб-сайта, папка первого уровня. Эти данные помогают вам понять, какая часть организованной структуры, которую вы сохранили на своем веб-сайте, работает лучше. Давайте нажмем на /asearch.html и посмотрим, что здесь происходит.

Открылся "Путь к странице уровня 2". Внутри /home у вас будет /asearch. Внутри /asearch у вас будет /quickview, а также /home. Давайте посмотрим некоторые другие структуры. Как насчет /google+redesign/.

Итак, на этом "Пути к странице уровня 2" у нас есть много вариантов. Это, похоже, ориентированные на электронную коммерцию варианты, такие как /apparel, /assessmentories, /bags и так далее. Если я хочу знать, сколько людей просматривают одежду в данный момент, мне нужно щелкнуть параметр /apprael Пути страницы уровня 2. Теперь у меня есть разные варианты: мужские, женские, шляпы, носки и так далее. Если я щелкну по /mens, то теперь я нахожусь на Пути страницы уровня 4, где у меня снова есть мужская рубашка, мужские футболки, быстрый просмотр и так далее. Давайте нажмем на футболки и, наконец, дойдем до URL мужских футболок. Так продолжается до Пути страницы уровня 4, а затем появляется страница. Итак, есть 4 папки, внутри которых размещена страница. Это хороший способ понять, какая часть вашего веб-сайта или какая структура папок дает вам наибольшие дивиденды на вашем веб-сайте.

Переходим к отчету "Страницы входа". Этот отчет был создан на основе параметров страницы входа. На какую страницу приходит большинство ваших пользователей, каков показатель отказов каждой страницы и т.д.

И четвертый отчет - "Страницы выхода". Мы это уже обсуждали. /home имеет коэффициент выхода 41,65%. Но учтите, что всякий раз, когда мы обсуждаем эти цифры, они связаны с конкретным диапазоном дат. У всех данных, которые вы видите, есть диапазон дат, к которому относятся эти данные. Об этом важно помнить. В следующем разделе мы увидим данные, связанные со скоростью загрузки сайта и поиском по сайту.