Интересы аудитории

Переходим в раздел "Интересы". Щелкаем на "Обзор". Видим, что весь трафик нашего веб-сайта здесь делится на разделы с названиями, такими как "Shoppers", "Value shoppers", "Employment", "Arts", "Entertainment" и прочие.

Эти названия определяют разновидность группы. 3.64% всех посетителей веб-сайта определены как "любители шопинга". Им нравится ходить за покупками в Интернете. Если взять какую-нибудь другую группу, например, "technology and technofiles", это означает, что 3.82% данных посетителей веб-сайта - любители новых технологий. Они могут предпочитать просматривать различные технически сложные товары. Что все это значит для нас? Предположим, их число составляло бы не 3.28%, а 20%. Это 1/5 от всех посетителей веб-сайта. Если бы происходило такое, вашему бизнесу пришлось бы принять вызов и дополнительно разместить на сайте высокотехнологичные товары.

Данные в разделе интересов понимаются подобным образом. Однако, они не всегда полезны. В определенных сценариях, возникает трудность, которая заключается в том, что это здесь мы имеем слишком негибкое разделение на группы. Они здесь фиксированные. Если мне понадобилась отдельная группа, под мои требования, создать ее очень непросто. По этой причине, часто, вы не найдете здесь информации, которая вам требуется. К примеру, как-то я работал с одной учетной записью в Google Ads и мне нужно было отследить определенные данные по сервисам поиска работы, которыми пользуются те, кто ищет работу за рубежом. У нас здесь есть разделы "трудоустройство" и "безработные", "развитие карьеры", и прочие, но мне нужно было углубиться в эти данные. Многие ли ищут работу за рубежом? Я не смог найти здесь подобных данных, и пользы в них для меня оказалось немного. В случае с вашим бизнесом, вы можете столкнуться с подобной проблемой.

Щелкнем на "Сегменты аудитории по интересам". Это разновидность повторяющегося поведения, долговременные интересы, проявляемые пользователями. Все разделы данной таблицы (щелкнув здесь, можно посмотреть их все), их 117, в некотором роде определяют пользователя для нас в долговременной перспективе. Какие у них интересы, как они проводят время в Интернете, и т.п.

Если рассматривать "Сегменты аудитории, присутствующей на рынке", это наиболее соответствует краткосрочному поведению пользователя. К примеру, если я собираюсь приобрести лаптоп, я буду исследовать данный товар в Интернете, в течение, скажем, 15 дней, 20 дней, месяца, но после этого, я его покупаю, и как только я его приобрету, я перестану искать данный товар в Интернете. Затем, в будущем, скажем, через 3-4 года, или пять лет, когда я выброшу данный лаптоп, я попробую купить новый. Начну поиск в Интернете. Таким образом, целевая категория рынка сегментирует пользователей согласно их текущим потребностям. Что они сейчас собираются купить, либо, прямо сейчас они что-то ищут, но, вероятно, позднее забудут про это. Или просто перестанут искать через несколько дней или через месяц.

Сейчас рассмотри вопрос, как направить на сайт больше трафика и выручки, используя категории соответствия. Они дают представление о том, какого рода трафик приходит на ваш веб-сайт, после чего вы можете планировать рекламные кампании, изменения дизайна вашего веб-сайта, которые могут понравиться пользователям определенной категории. Если вам кажется, что наибольшую ценность среди посетителей вашего сайта представляют любители шопинга или любители выгодных покупок, почему бы не изменить дизайн вашего сайта так, чтобы он вызывал их активность, либо выстроить рекламную кампанию вокруг этого.

Как понять какая группа является для нас целевой? Можно руководствоваться, например, выручкой. Группу, которая приносит нам больше всего отдачи на нашем веб-сайте, можно выбирать для рекламы и прочего. Для того, чтобы это узнать, я отсортирую всю таблицу по выручке. Наш старый прием. Любители шопинга и выгодных покупок сразу выходят на верх списка; они принесли нам около $1781 выручки в период с 1 июля по 22 сентября. Также, можно заявить, что выручка не является определяющей, и искать целевую группу по показателю эффективности рекламы, после чего, делать веб-сайт и товары на нем привлекательными для этой группы, чтобы таких посетителей было больше. Т.к. их показатель эффективности выше остальных, общая эффективность вырастет. В таком случае, таблицу нужно сортировать по показателю эффективности рекламы. В топ выходят спорт и фитнесс, любители спорта, и другие категории спортивного сегмента, которые тоже разместились наверху. Стратегией, в данном случае, может быть размещение на сайте большего количества товаров, относящихся к спорту. Можно проводить рекламные кампании про спорт, добиваясь, чтобы представители данной группы посещали ваш веб-сайт, сохраняя показатели эффективности рекламы. Таким образом, подобными простыми приемами, можно получить больше выручки для вашего бизнеса.

Рассмотрим "Сегменты аудитории, присутствующей на рынке". Как уже говорилось, это категории, на которых люди не задерживаются длительное время, как это было в примере с покупкой лаптопа. Сюда же можно отнести поиски работы. Люди, собирающиеся сменить работу, попадут в категорию "трудоустройство", а когда устроятся на работу, покинут ее надолго, лет на 7-8, до момента, когда они снова приступят к поискам работы. Как это использовать? Согласно тем же принципам. Если вы считаете, что определенная целевая категория рынка более соответствует вашему бизнесу, вы рекламируетесь для нее, подгоняете дизайн веб-сайта под категорию. Однако, следует помнить, что какую бы рекламную кампанию вы не проводили в отношении целевой категории рынка, она будет действенна в течение короткого срока, т.к. очень часто, люди, получающие спецпредложения по данной категории, вскоре намерены покинуть ее. Подобная реклама не должна следовать за пользователем длительное время, т.к. через несколько дней, либо через месяц, пользователь перестанет заходить на данный веб-сайт. Его потребность будет удовлетворена, и реклама потеряет для него какую-либо полезность, а ваши средства на нее будут потрачены впустую.

Это составляет то небольшое различие в подходе, которое следует применять, работая с сегментами аудитории, присутствующей на рынке, в противовес работе с сегментами аудитории по интересам.

Также, имеется набор дополнительных категорий, которые могут быть использованы для привлечения трафика или размещения рекламы, но в отличие от целевых категорий и категорий соответствия, про эти нам здесь сказать особенно нечего.

Мы подошли к концу главы, рассматривающей демографию и интересы. Она поистине огромна, но завершив ее, надеюсь, мы получили достойное понимание как следует анализировать данные в Google Analytics, поскольку методы, которые мы здесь применили, могут быть использованы при работе с любым разделом в Google Analytics.