Демография

В предыдущей лекции мы рассмотрели когортный анализ. Мы собираемся пропустить "Аудитории", это требует некоторых дополнительных знаний, поэтому в данный момент мы оставим это и перейдем к демографии. Я расскажу об отчетах "Демография" и "Интересы" в одном уроке, потому что они более-менее связаны друг с другом, и "Интересы" не займет у нас много времени.

Демография в Google Analytics делится на две части. Первый - это разделение данных по возрасту, а второй - разделение данных по полу. Мы видим это на графике справа, а график слева показывает ключевые показатели пользователя для каждого возрастного сегмента. В возрастной группе от 18 до 24 лет 23,41% пользователей посетили этот веб-сайт в период с 16 по 22 сентября. В то время как около 46,89% пользователей посетили веб-сайт в возрастной группе от 25 до 34 лет и т.д. Таким образом, совершенно очевидно, что преобладающая возрастная группа - почти 50 процентов всех пользователей, которые посещают веб-сайт, - в возрасте от 25 до 34 лет.

Это довольно естественно, и вы обнаружите такое поведение как на многих новых, так и на старых сайтах. Этот сегмент является наиболее технически подкованным. Они делают много покупок в Интернете, они много просматривают в Интернете. Это может измениться в будущем. Возможно, что в будущем все эти сегменты начнут конкурировать, например, 25–34, 35–44, 45–54, когда все сегменты станут такими технически подкованными. Но в настоящее время это обычный сценарий. Вы обнаружите, что возрастные группы от 25 до 34 в основном являются преобладающими посетителями веб-сайта. Если только это не сайт, специально созданный для других возрастных групп.

Далее рассмотрим диаграмму с правой стороны. Она делится на мужское и женское население. 63,7% посетителей сайта - мужчины и 36,7% - женщины. Важно отметить, что выбран период с 16 по 22 сентября. Если я изменю этот промежуток времени, данные также могут измениться. Это дает представление о том, какое соотношение посетителей мужского и женского пола существует на этом веб-сайте.

Этот отчет дает нам некоторую информацию о пользователях, но этого недостаточно. Чтобы действительно двигаться дальше, нам нужно перейти к отчетам, основанным на возрасте и поле.