Книги: Нейрокомпьютерные системы
Тарков М.С.
Книга | 31 мая 2006 | Переплет: твердый | Формат: 60x90/16
Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы аппаратной реализации нейронных сетей.
В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами.
В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами.
Электронные книги
2 апреля 2010
Электронная книга (pdf - 4.3 Мб)
Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы аппаратной реализации нейронных сетей.
Цена: 100.00 руб. | Товар недоступен |
Вам нравится? Нравится 1 студенту |
Учебный курс
13.09.2006
Уровень: специалист | Доступ: свободно | ВУЗ: Новосибирский Государственный Университет | Студентов: 2220 / 533 | Оценка выпускников: 4.52 / 4.28
ISBN: 978-5-9556-0063-5
Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены…
Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены…
|