| ЯВЛЯЮСЬ СЛУШАТЕЛЕМ КУРСА АКФДЕМИИ MICROSOFT, МОГУ ЛИ Я ПОЛУЧИТЬ КОД DREAMSPARK |
Администратор
Академия Microsoft: Информация
Создана: 31.05.2013 | Курсы: 102 | Пользователи: 245545 / 58928
Вам нравится? Нравится 171 студенту
| Поделиться 
Форма обучения: дистанционная | Стоимость: бесплатно | Доступ: свободный | Студентов: 896 / 247
Основная концепция предлагаемого учебного курса заключается в переходе к изучению высокоуровневых средств программирования в качестве основных инструментов параллельного программирования. …
22.04.2008
Форма обучения: дистанционная | Стоимость: бесплатно | Доступ: свободный | Студентов: 526 / 49
В частности, для изучения программирования и отладки приложений на основе MPI, предполагается использование Windows Compute Cluster Server 2003 и Visual Studio 2005. Высокоуровневый язык…
Темы: Программирование, Алгоритмы и дискретные структуры, Суперкомпьютерные технологии
Специальности: Программист
Специальности: Программист
Форма обучения: дистанционная | Стоимость: бесплатно | Доступ: свободный | Студентов: 515 / 40
В рамках курса осуществляется комплексное рассмотрение темы начиная с выбора наиболее подходящих архитектурных решений и заканчивая оценкой эффективности кластерных систем. Особое внимание уделяется…
Темы: Суперкомпьютерные технологии
Специальности: Программист, Системный архитектор, Архитектор программного обеспечения
Специальности: Программист, Системный архитектор, Архитектор программного обеспечения
16.06.2008
Форма обучения: дистанционная | Стоимость: бесплатно | Доступ: свободный | Студентов: 764 / 147
Показаны тонкие места их проектирования, использования, сопровождения, обсуждаются важные детали и все те незаметные мелочи, которые влияют на эффективность решения реальных задач.
Темы: Программирование, Алгоритмы и дискретные структуры, Суперкомпьютерные технологии
Специальности: Программист
Специальности: Программист
Форма обучения: дистанционная | Стоимость: бесплатно | Доступ: свободный | Студентов: 854 / 183
Рассматриваются основы построения параллельных алгоритмов, обсуждаются проблемы параллельных вычислений при их выполнении на многоядерных компьютерах с общей памятью – гонка данных, клинч, проблемы…