Information
Искусственный интеллект (личная):
Neural Informatics
: Information
Created: 28.02.2007 | Level: specialist | Access: free
Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.
В курсе наряду с фундаментальными результатами, изложены технические и медицинские приложения нейронных сетей. В нем также представлены оригинальные алгоритмы оценки погрешностей в нейронных сетях, анализ проблемы скрытых параметров и новый подход к восстановлению неизвестных данных, описание различных обобщений сетей Хопфилда, предназначенных для создания ассоциативной памяти; описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей.
План занятий
| Lesson | Title << | Date |
|---|---|---|
| - | ||
Введение46 minutes | ПредисловиеContents | - |
Lecture 11 hour 51 minute | Возможности нейронных сетей
В данной лекции дано описание основных элементов, из которых составляются нейронные сети. Рассматриваются только нейронные сети, синхронно функционирующие в дискретные моменты времени. Описаны основные архитектуры нейронных сетей
Contents | - |
Тест 121 minute | - | |
Lecture 21 hour 44 minutes | Решение задач нейронными сетями
В данной лекции описано несколько базовых задач для нейронных сетей и основных или исторически первых методов настройки сетей для их решения
Contents | - |
Тест 224 minutes | - | |
Lecture 31 hour 59 minutes | Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки
В данной лекции познакомимся с методами обучения нейронных сетей и оптимизацией обучения нейронных сетей
Contents | - |
Тест 324 minutes | - | |
Lecture 41 hour 39 minutes | Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем
В данной лекции обсуждаются нейросетевые методы построения моделей сложных систем, основанные на экспериментальных данных. Подробно рассмотрены постановки типовых задач информационного моделирования. Изложение сопровождается модельными иллюстрациями и примерами реальных практических применений.
Contents | - |
Тест 430 minutes | - | |
Lecture 54 hours 2 minutes | Медицинская нейроинформатика
В данной лекции подробно остановимся на применении нейроинформационных технологий в медицине
Contents | - |
Тест 533 minutes | - | |
Lecture 62 hours 18 minutes | Погрешности в нейронных сетях
Подробно излагается и рассматривается алгоритм оценки погрешностей в работе нейронных сетей
Contents | - |
Тест 621 minute | - | |
Lecture 755 minutes | Скрытые параметры и транспонированная регрессия
В данной лекции будет решаться задача восстановления недостающих данных, познакомимся с гипотезами и теоремами о скрытых параметрах
Contents | - |
Тест 715 minutes | - | |
Lecture 81 hour 16 minutes | Нейронные сети ассоциативной памяти
В данной лекции будет рассматриваться качество работы сети, которое возрастает с ростом размерности пространства и валентности, поговорим так же и об эффективности устранения ошибок
Contents | - |
Тест 818 minutes | - | |
Lecture 927 minutes | Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных
В данной лекции описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей
Contents | - |
Тест 912 minutes | - | |
5 hours | - |