Курс предназначен для практического введения в параллельное программирование (ПП) и знакомства с основными возможностями ПП на платформе .NET 4.0
Курс включает общие теоретические сведения по дисциплине параллельное программирование в объеме необходимом для реализации эффективных параллельных приложений. Большая часть материала посвящена практическому знакомству с возможностями библиотеки TPL (Task Parallel Library). Все разделы иллюстрируются практическими примерами. Все конструкции и средства TPL закрепляются выполнением лабораторных работ.
Архитектура ВС. Классификация вычислительных систем.
Пути достижения параллелизма.
Параллелизм на уровне команд, потоков, приложений.
Анализ эффективности параллельных вычислений. Закон Амдала.
-
Основными этапами разработки параллельных приложений являются: декомпозиция, выявление информационных зависимостей между подзадачами, масштабирование подзадач и балансировка нагрузки для каждого процессора.
-
Создание потоков, ожидания завершения потоков.
Пул потоков ThreadPool.
-
Критическая секция. Конструкция Lock.
Атомарные операторы. Класс Interlocked
Семафоры. Semaphore и SemaphoreSlim
Классы Monitor и Mutex
Сообщения ManualResetEvent, AutoResetEvent
Классы SpinLock и SpinWait
-
Применение средств синхронизации для организации взаимодействия потоков.
-
Потокобезопасные коллекции пространства имен System.Collections.Concurrent
-
Применение потокобезопасных структур данных в приложении
-
Основные возможности TPL: асинхронные задачи, императивный параллелизм, декларативный параллелизм
Работа с задачами. Вложенные задачи. Задачи-продолжения. Обработка исключений в задачах. Механизм отмены задач
-
Реализация параллельных вычислений с помощью задач.
-
Параллельные циклы Parallel.For, Parallel.ForEach
Дополнительные возможности циклов: досрочный выход из цикла, пакетная обработка диапазонов, реализация агрегированных вычислений. Методы Parallel.Invoke для реализации алгоритмов Эразделяй-и-властвуй".
-
Применение шаблонов Paralle.For, Parallel.Invoke.
-
Параллелизм PLINQ-запросов. Анализ оптимальности. Вынужденный параллелизм.
Упорядочивание элементов в PLINQ-запросах
Разделение данных при выполнении PLINQ-запросов: разделение по диапазону, блочное разделение, хеш-секционирование.
Буферизация выполнения PLINQ-запросов.
Агрегированные вычисления с помощью PLINQ-запросов.
-
Реализация PLINQ-запросов.
-
Организация планировщика: глобальная очередь задач, локальные очереди рабочих потоков.
Стратегии планировщика: WorkStealing, Inlined threading, Inject threads
Опции задач: LongRunning, PreferFairness.
-
Шаблон MapReduce. Реализация с помощью PLINQ-запросов.
Шаблон Scan/Fold. Реализация с помощью Parallel.For.
Распараллеливание рекурсивных алгоритмов.
-