Курс лекций предназначен для обучения гуманитариев основам программирования и искусственному интеллекту.
Обучение производится на основе школьного курса информатики. В курсе приводятся примеры, содержащие только обработку символьных данных. Курс рассчитан на широкий круг лиц.
В лекции обсуждается вопрос: "Для чего гуманитариям нужно программирование?" И даются основные сведения по дисциплине: "Информатика".
-
В данной лекции содержатся сведения о единицах измерения информации, уточняются понятия: "информация как выбор" и "информация как смысл", дается определение искусственного интеллекта.
-
В данной лекции Вы познакомитесь с существовавшими на 01.06.2008г. парадигмами программирования, и, в частности, более подробно узнаете о процедурной парадигме и ее реализациями на языках Quick Basic, Си/C++ и Perl.
-
В данной лекции Вы познакомитесь с основными алгоритмическими конструкциями процедурной парадигмы программирования, а также с "метаязыками" описания этих конструкций: блок-схемами, "школьным языком программирования".
-
В данной лекции Вы познакомитесь с основными типами "машинных данных" и допустимыми операциями над ними. Вы также узнаете разницу между "машинными" и "пользовательскими" типами данных.
-
В данной лекции дается определение понятия кодировок, "кодовых страниц" символов, а также приводятся основные понятия "примитивного символьного" типа данных и правилах работы с ними.
-
В данной лекции рассматриваются пользовательские типы данных, такие как структуры, перечисления и объединения, а также "специальные" типы данных, как массивы различных типов данных, указатели и типы - "списки".
-
В данной лекции рассматриваются основные типы данных интерпретатора языка программирования Perl, а также специальный тип данных - тип "дата". В приложении к данной лекции даны основные функции, необходимые для работы с типами данных в Perl, включая описание синтаксиса и назначения функций.
-
Целью данной лекции является ознакомление студентов с современными программами и алгоритмами вывода, применяемых при выводе утверждений и "доказательств целей" в алгоритмах искусственного интеллекта. Также в ней даётся описание некоторых "моделей" искусственного интеллекта применительно к символьным вычислениям, в частности, разбора предложения на английском языке.
-
В данном разделе рассматриваются основы дисциплины: "формальная грамматика". Эта дисциплина рассматривает любые операции с символами, а ее выводы широко используются при анализе формальных и "человеческих" языков, а также в искусственном интеллекте. Эта лекция является самой важной и, одновременно, самой сложной для понимания лекцией курса. В связи с этим автор преподносит читателю только ее выводы, опуская математические доказательства. Для лучшего понимания материала может потребоваться обращение к материалам предыдущих и последующих лекций.
-
В данной лекции Вы познакомитесь с основной операцией обработки текстовых строк: операцией поиска и замены текста по шаблону. Конечно, эта тема мало связана с алгоритмами "искусственного интеллекта", о чем говориться в последних лекциях. Но именно на регулярных выражениях будет в основном построены алгоритмы преобразования символьных данных, которые Вы самостоятельно можете написать и исправить.
-
В данной лекции будет рассмотрено "представление грамматик" в виде Бэкусовой нормальной формы (формой Бэкуса - Наура) и расширенной Бэкусовой нормальной формы. Также автор коснется темы записи данных на языке XML и способа записи грамматики этих данных: Document Type Definition (DTD). После прочтения данной лекции Вы сможете самостоятельно разбираться в различных записях формальных грамматик.
-