Автор: Виктор Гергель
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
Вам нравится? Нравится 23 студентам
Уровень:
Специалист
Длительность:
25:10:00
Студентов:
2036
Выпускников:
504
Качество курса:
4.53 | 4.26
Учебное пособие содержит материал, для работы в области параллельного программирования.
Дается краткая характеристика принципов построения параллельных вычислительных систем, рассматриваются математические модели параллельных алгоритмов и программ для анализа эффективности параллельных вычислений, приводятся примеры конкретных параллельных методов для решения типовых задач вычислительной математики.
Рекомендовано Советом учебно-методическим объединением классических университетов России по прикладной математике и информатике.
Специальности: Программист
ISBN: 978-5-9556-0096-3
Теги: beta, computer cluster, fortran, GFLOPS, linpack, mpi, TFLOPS, алгоритмы, анализ, библиотеки, вычисления, графика, задача Дирихле, матричные вычисления, операции передачи данных, поиск, потоки, программирование, производный тип данных, процедуры, процессоры, система с распределенной памятью, сортировка, топология, топология сети передачи данных, указатели, элементы, эффективность
План занятий
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
1 час 32 минуты
Принципы построения параллельных вычислительных систем
Лекция посвящена рассмотрению принципов построения параллельных
вычислительных систем (ПВС). Дана краткая характеристика способов достижения параллелизма,
приведены примеры ПВС. Приводится классификация параллельных вычислительных систем,
рассматриваются типовые топологии сетей передачи данных в ПВС
Оглавление
-
Лекция 2
1 час 11 минут
Моделирование и анализ параллельных вычислений
В лекции описывается модель вычислений в виде графа
"операции – операнды". Приводятся основные показатели
качества параллельных методов — ускорение (speedup), эффективность
(efficiency), стоимость (cost) и масштабируемость (scalability)
вычислений. Введенные понятия демонстрируются на примере учебной задачи
нахождения частных сумм последовательности числовых значений
Оглавление
-
Лекция 3
1 час 14 минут
Оценка коммуникационной трудоемкости параллельных алгоритмов
Лекция посвящена вопросам анализа информационных
потоков, возникающих при выполнении параллельных алгоритмов.
Дается общая характеристика механизмов передачи данных,
проводится анализ трудоемкости основных операций обмена
информацией, рассматриваются методы логического представления
структуры многопроцессорных вычислительных систем
Оглавление
-
Лекция 4
55 минут
Принципы разработки параллельных методов
В лекции рассматриваются базовые принципы разработки параллельных алгоритмов. Описываются основные понятия, подробно разбираются все этапы создания и анализа параллельных алгоритмов. Приводится пример применения обсуждаемых методов
Оглавление
-
Лекция 5
3 часа 29 минут
Параллельное программирование на основе MPI
В лекции рассматривается стандарт для
программирования в системах с распределенной памятью MPI. Дается
обзор истории возникновения и развития стандарта, а также
перечисляются его основные возможности. Приводятся примеры
программ, использующих рассматриваемый стандарт
Оглавление
-
Лекция 6
1 час 26 минут
Параллельные методы умножения матрицы на вектор
В лекции рассматривается задача умножения матрицы на вектор. Приводится постановка задачи и последовательный алгоритм ее решения. Описываются методы разделения матрицы между процессорами вычислительной системы, которые необходимы для параллельной реализации матричных операций. Далее излагаются три возможных подхода к параллельной реализации алгоритма умножения матрицы на вектор
Оглавление
-
Лекция 7
1 час 29 минут
Параллельные методы матричного умножения
В лекции рассматривается одна из основных задач
матричных вычислений — умножение матриц. Приводится постановка
задачи и дается последовательный алгоритм ее решения. Далее
описываются возможные подходы к параллельной реализации алгоритма
и подробно рассматриваются наиболее широко известные алгоритмы:
алгоритм, основанный на ленточной схеме разделения данных,
алгоритм Фокса (Fox) и алгоритм Кэннона (Cannon)
Оглавление
-
Лекция 8
1 час 21 минута
Решение систем линейных уравнений
В лекции рассматривается задача решения систем линейных
уравнений. Приводятся необходимые определения и постановка
задачи. Описывается последовательный и параллельный варианты
одного из прямых методов решения линейных систем общего вида –
метода Гаусса. Далее дается описание последовательного и
параллельного алгоритмов, реализующих итерационный метод
сопряженных градиентов
Оглавление
-
Лекция 9
1 час 49 минут
Параллельные методы сортировки
В лекции рассматриваются различные алгоритмы
сортировки данных. Излагаются как общие принципы, применяемые при
распараллеливании, так и конкретные алгоритмы. Теоретически
оценивается эффективность рассматриваемых алгоритмов. Приводятся
и анализируются результаты вычислительных
экспериментов
Оглавление
-
Лекция 10
1 час 39 минут
Параллельные методы на графах
В лекции рассматриваются различные типовые
задачи, возникающие при обработке графов. Приводятся алгоритмы,
применяемые для решения этих задач, и обсуждаются пути их
распараллеливания. Дается теоретическая оценка эффективности
рассматриваемых алгоритмов. Анализируются результаты
вычислительных экспериментов
Оглавление
-
Лекция 11
2 часа 2 минуты
Параллельные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных
В лекции рассматриваются вопросы организации
параллельных вычислений для решения задач, в которых при
математическом моделировании используются дифференциальные
уравнения в частных производных. Для численного решения подобных
задач обычно применяется метод конечных разностей (метод сеток),
обладающий высокой вычислительной трудоемкостью. В лекции
последовательно разбираются возможные способы распараллеливания
сеточных методов на многопроцессорных вычислительных системах с
общей и распределенной памятью. При этом большое внимание
уделяется проблемам, возникающим при организации параллельных
вычислений, анализу причин появления таких проблем и нахождению
путей их преодоления. Для наглядной демонстрации излагаемого
материала в качестве учебного примера рассматривается проблема
численного решения задачи Дирихле для уравнения
Пуассона
Оглавление
-
Лекция 12
2 часа 23 минуты
Программная система ПараЛаб для изучения и исследования методов параллельных вычислений
В лекции описывается программная система Параллельная
Лаборатория (сокращенное наименование – ПараЛаб), которая
предназначена для учебного применения студентами и
преподавателями вузов в целях исследования и изучения
параллельных алгоритмов решения сложных вычислительных задач в
рамках лабораторного практикума по различным учебным курсам в
области параллельного программирования
Оглавление
-
